대규모 언어모델이란?
대규모 언어모델(Large Language Model, LLM)은 사람의 언어를 이해하고, 글을 만들고, 질문에 답할 수 있도록 아주 많은 양의 글과 문장을 학습한 인공지능 모델이에요.
쉽게 말해, “말과 글을 아주 많이 읽고 배운 AI의 뇌” 라고 생각하면 됩니다.
왜 '대규모'일까?
이 모델은 이름 그대로 규모가 정말 큽니다.
인터넷 글, 책, 기사, 대화문 등 수많은 문장을 학습하고, 단어와 단어 사이의 관계를 수억~수천억 개의 정보로 기억해요.
그래서 단순히 문장을 따라 하는 것이 아니라, 문맥을 이해하고 자연스럽게 이어서 말할 수 있어요.
대규모 언어모델은 무엇을 할 수 있을까?
▲질문에 답하기
→ 궁금한 내용을 물으면 사람처럼 설명해줘요.
▲글 쓰기
→ 보고서, 이야기, 요약문까지 만들어줘요.
▲번역과 요약
→ 외국어 번역이나 긴 글을 짧게 정리해줘요.
▲대화하기
→ 사람과 대화하듯 자연스럽게 말을 이어갑니다.
어디에 쓰이고 있을까?
대규모 언어모델은 이미 우리 생활 곳곳에서 쓰이고 있어요.
▲AI 챗봇과 비서
→ 질문 답변, 일정 관리, 학습 도우미
▲검색과 추천 서비스
→ 원하는 정보를 더 정확하게 찾아줘요.
▲교육 분야
→ 글쓰기 연습, 공부 질문 도우미
▲기업 업무
→ 문서 작성, 고객 상담 자동화
대규모 언어모델의 한계는?
아무리 똑똑해 보여도, 대규모 언어모델은 사람처럼 생각하거나 판단하는 존재는 아니에요.
틀린 정보를 말할 수도 있고, 감정이나 책임을 이해하지는 못해요.
그렇기 때문에 사람의 확인과 올바른 사용 기준이 필요합니다.
