인공지능(AI) 활용이 확산되는 가운데, 기술혁신이 사회적 격차와 불평등을 심화시킬 수 있다는 우려가 커지면서 '포용적 AI'로의 전환 필요성이 제기됐다.
과학기술정책연구원(STEPI·원장 윤지웅)은 21일 오후 2시, STEPI 6층 대회의실에서 '모두를 위한 포용적 과학기술·AI를 탐색하다!'를 주제로 '제6회 한국리빙랩네트워크 과학기술 워킹그룹 세미나'를 개최했다.
한밭대 SW융합연구소와 한국건설기술연구원 하천실험센터가 주최하고 STEPI, 한국리빙랩네트워크가 주관한 이번 세미나에서는 산·학·연 중심의 기술공급 방식에서 확장해 시민과 현장의 관점을 반영한 포용적 혁신, '모두를 위한 과학기술·AI' 구현 방향이 논의됐다.
윤지웅 과학기술정책연구원장은 인사말을 통해 “저출생, 양극화, 기후변화 등 복합적 사회문제가 심화되는 오늘, 과학기술과 AI는 사회 전반의 시스템 전환을 이끄는 핵심 인프라로 부상하고 있다”며, “이러한 변화 속에서 혁신정책 역시 경제성장 중심을 넘어 사회문제 해결을 지향하는 '전환적 혁신정책'으로의 전환이 중요하다”고 강조했다.
이어 리빙랩은 전문가·시민이 함께 해답을 만들어가는 핵심 플랫폼이라며, “이번 세미나가 모두를 위한 포용적 AI의 구체적 방향을 모색하고 지속가능한 시스템 전환을 위한 새로운 정책적 통찰을 마련하는 계기가 되기를 바란다”고 밝혔다.
첫 발제를 맡은 송위진 정책위원장(한국리빙랩네트워크)은 '모두를 위한 포용적 AI의 특성과 과제'란 제목으로 포용적 AI가 단순 접근성 확대를 넘어 사회적 도전과제 대응과 시민·이해당사자 참여를 결합하는 전환적 혁신정책의 방향임을 제시했다.
특히, SDGs와 연계된 에너지 전환, 초고령화, 양극화, 지역소멸 등 복합 문제 해결을 위해 AI 개발·활용과 새로운 성장영역 형성을 유기적으로 연결해야 한다고 설명하며, 리빙랩 기반 공동창조 과정이 맞춤형 데이터 확보와 기술 신뢰성 향상에 중요한 역할을 한다고 강조했다.
편은진 연구교수(연세대 AI 혁신연구원)는 'AI 교육과 적용: 통합을 넘어 포용으로' 발표에서 기존 기술 중심 AI 교육이 초래할 수 있는 교육 불평등을 지적하며, 모든 학습자가 불리함 없이 참여할 수 있는 '포용적 AI 교육 체계' 구축 필요성을 제기했다.
특히 AI 평가는 학습자의 진로와 미래 기회에 직접 영향을 미치는 고위험 영역임에도 공정성과 안전성 확보가 미흡하다고 강조하며, 일반 사용자 모두가 잠재적 피해자가 될 수 있는 만큼 포용적 AI 교육은 필수라고 밝혔다.
이어서 최창범 SW융합연구소장(한밭대)은 '우주기술·AI를 통한 사회문제 해결: 하천실험센터 기반 환경감시 실증모델 사례' 발표를 통해 복합적 하천 문제에 대응하기 위한 디지털 트윈 기반 환경감시 모델을 소개하고 위성·IoT·수문 데이터를 결합한 실증 연구성과를 공유했다.
또 아시아·태평양 국가들의 데이터 기반 의사결정을 지원할 국제협력형 디지털 트윈 인프라 구축 필요성을 강조했다.
김성환 객원연구원(베를린공대)은 '인간 중심의 AI 모빌리티 전환과 과제'를 주제로 자율주행 확산이 도시공간·교통체계·이동권에 미칠 변화를 분석하며, 도시의 디지털 인프라가 민주적 원칙 위에서 운영되도록 하는 '시민 중심 AI 도시 거버넌스' 모델의 중요성을 강조했다.
성지은 선임연구위원(STEPI)이 좌장을 맡아 진행되는 패널토론에서는 김은주 책임연구원(STEPI), 민노아 대표(공생), 신동훈 책임연구원(한국핵융합에너지연구원), 오연주 수석연구원(한국지능정보사회진흥원), 정유한 교수(단국대 과학기술정책융합학과), 조민상 기술사업화팀장(국가과학기술연구회)이 참여해 지속가능한 시스템 전환을 위한 혁신 지향성과 함께 공동창조 기반 정책전략을 논의했다.
김영준 기자 kyj85@etnews.com
