웹3 전문 리서치사 타이거리서치가 분산형 AI 플랫폼 '그라디언트(Gradient)'에 대한 분석 보고서를 발간했다. 그라디언트는 소수 빅테크 중심의 AI 산업 구조에 대안을 제시한다.
보고서에 따르면 AI 기술 의존도가 높아지면서 소수 기업에 대한 종속 위험이 커지고 있다. 2025년 앤트로픽은 AI 코딩 스타트업 윈드서프의 클로드 API 접근을 사전 안내 없이 차단했다. 한 기업의 결정이 다른 기업의 서비스 운영에 즉각적인 영향을 미친 사례다. 보고서는 그라디언트가 탈중앙화 방식으로 누구나 LLM을 개발하고 실행할 수 있는 '오픈 인텔리전스' 환경을 제공해 소수 기업의 독점과 통제 문제를 해결한다고 설명했다.
보고서에 따르면 LLM은 훈련과 추론 과정에서 막대한 비용과 컴퓨팅 자원을 요구한다. GPT-4 훈련에는 약 4,000만 달러 이상이 소요되었을 것으로 추산된다. 그라디언트는 빅테크가 거대한 데이터센터를 구축하는 것과 달리 전 세계에 흩어진 유휴 컴퓨팅 자원을 하나의 분산형 네트워크로 연결한다. 개인이나 소규모 기업도 자체 인프라 없이 LLM을 훈련하고 실행할 수 있다.
또한 그라디언트는 라티카(Lattica), 패럴랙스(Parallax), 에코(Echo)라는 3가지 핵심 기술로 오픈 인텔리전스 스택을 제공한다. 라티카는 방화벽이나 NAT에 일시적인 통로를 만들어 전 세계 컴퓨터 간 직접 연결을 가능하게 한다. 이를 통해 P2P 네트워크를 구축함으로써 분산 환경에서도 데이터를 주고받을 수 있다.
LLM을 실행하고 학습시키는 데 필요한 막대한 컴퓨팅 자원 문제는 패럴랙스와 에코가 해결한다. 패럴랙스는 추론 과정을 여러 디바이스에 분산시키고 최적의 경로를 찾아 실행함으로써 누구나 막대한 비용 없이도 AI 모델을 실행할 수 있게 한다. 에코는 강화학습 과정을 추론과 훈련 단계로 나누고 각 단계에 최적화된 하드웨어를 배치해 개인도 LLM을 학습시킬 수 있게 한다.
그라디언트는 UC 버클리, 홍콩과기대, ETH 취리히 등 세계적인 대학 출신 연구진으로 구성되어 분산 AI 시스템 분야에서 꾸준한 연구 성과를 내고 있으며 구글 딥마인드, 메타 등과 협력하고 있다. 이러한 기술력은 투자 시장에서도 인정받아 판테라 캐피털과 멀티코인 캐피털이 공동 주도하고 세쿼이아 차이나가 참여한 1,000만 달러 규모의 시드 투자를 유치했다.
보고서 저자인 조윤성 타이거리서치 선임연구원은 “핵심 인프라 제공자가 접근을 차단하면 기업 운영이 즉각 타격을 받고 대부분의 LLM이 영어 중심으로 학습되어 비영어권 국가들이 기술적으로 소외될 위험이 있다”며 “그라디언트는 개인, 기업, 국가가 외부 의존 없이 독립적으로 AI를 소유하고 통제하는 소버린 AI 시대를 여는 기술적 해법을 제시한다”고 말했다.
이원지 기자 news21g@etnews.com
