한국바이오협회가 28일부터 29일까지 이틀간 경기 수원컨벤션센터에서 '바이오데이터산업 전문인력양성사업' 단기 교육을 실시했다고 30일 밝혔다.
이번 교육은 '거대언어모델(LLM)과 검색증강생성(RAG)을 활용한 차세대 지능형 문서검색 인공지능(AI) 구축'을 주제로 삼았다. 바이오·헬스케어 산업 전반에서 AI가 빠르게 확산되는 흐름에서 LLM, RAG의 기본 개념부터 실무 적용 사례까지 단계적으로 학습할 수 있도록 구성했다. 바이오빅데이터 분석 솔루션 기업 바이오넥서스에서 강사로 참여했다.
교육 첫날에는 LLM 기본 개념과 주요 모델, 바이오·헬스케어 분야 적용 사례를 살펴보고, 최신 트렌드로 주목 받고 있는 프롬프팅 기법을 소개했다. 오픈소스 프레임워크 환경설정, 응용프로그래밍인터페이스(API) 연동법, 주요 실행 방식과 적용 단계를 이해하고, 실제 요약·번역·생물정보 분석 등 사례 기반 실습을 진행했다.
둘째 날에는 LLM의 한계와 이를 보완하기 위한 RAG의 개념과 구조를 다뤘다. RAG는 외부 검색 기능을 결합한 구조로 최신 문서·데이터 검색으로 신뢰성 높은 답변을 생성한다. LLM은 방대한 데이터를 학습해 자연스러운 언어 생성이 가능한 반면 최신 정보 접근의 한계, 도메인 전문성 부족 등 문제가 있었다.
교육 참가자들은 개념 이해에 이어, 'RAG 적용·고도화'를 주제로 벡터 데이터베이스(DB)를 활용한 문서검색 AI 프로토타입을 직접 구현하며 산업 확장 가능성을 확인했다.
바이오협회 관계자는 “앞으로도 현장 수요를 반영한 맞춤형 단기교육 과정을 지속 확대해, 산업계가 필요로 하는 실무형 인재 양성에 앞장서겠다”고 말했다.
송윤섭 기자 sys@etnews.com
