관련 통계자료 다운로드 국내 인력 해외 유출주요국 인구 1만명당 AI 인재 순유출입 수해외 인력 국내 유입 전 세계적으로 인공지능(AI) 경쟁이 격화하는 가운데 AI 인재 확보를 위한 전략 마련이 시급하다는 목소리가 높아지고 있다.
최근 발표된 대한상공회의소 지속성장이니셔티브(SGI)의 '한국의 고급 인력 해외 유출 현상의 경제적 영향과 대응방안' 보고서를 살펴보면, 2024년 기준 한국의 인구 1만 명당 AI 인재 순유출은 -0.36명으로, OECD 38개국 중 35위로 최하위 수준인 것으로 나타났다. 룩셈부르크(+8.92명), 독일(+2.13명), 미국(+1.07명) 등 주요 선진국과 격차가 뚜렷했다.
해외유출 및 국내유입 현황을 살펴보면, 해외 유출 전문인력은 증가 추세다. 2019년 12만5000명이던 해외 유출 전문인력은 2021년 12만9000명으로 4000명 증가했지만, 같은 기간 국내로 유입된 외국인 전문인력은 4만7000명에서 4만5000명으로 감소했다. 국내 인재의 대규모 양성과 유출 방지를 위한 방안과 해외 최고급 인재를 유치·정착시킬 환경을 조성해야 한다는 조언이 나오는 이유다.
23일 서울 종로구 명륜동 성균관대 경영관에서 열린 '제19회 국가인재양성전략포럼'에서 전문가들은 단순히 양성에서 그치지 않고 기업, 대학, 정부가 다각적인 측면에서 AI 핵심인재를 확보해야 한다고 입을 모았다.
이지형 성균관대 인공지능학과 교수는 “현재 AI 발전은 자본, 데이터, 기술 순으로 주도하고 있다며 인재와 가치 사슬(벨류 체인) 확립이 필요하다”고 강조했다. 데이터와·자본을 통해 인재를 만들고, 기업이 투자한 비용이 시장을 확대해 다시 데이터와 자본을 쌓는 선순환 구조가 갖춰져야 한다는 것이다.
이 교수는 인재 '양성'보다 인재 '확보'에 중점을 둬야 한다고 말했다. 그는 “현재 한국의 교육 환경과 체계에서 인재 양성은 충분히 가능하지만, 문제는 이런 인재가 한국에 남지 않고 유출되는 것”이라며 “최고급 인재를 확보하는 관점에서 접근이 필요하다”고 강조했다.
AI 인재 확보 전략으로는 △국가차원의 범부처 통합 AI인재 위원회 설립 △파편화된 대책의 유기적 통합 △국가의 인재 전략을 보여주는 상징적 프로그램 마련 △AI대학원 및 BK 사업예산 증액 △학부·대학원 통합 지원 프로그램 등을 제시했다.
더불어 인프라 확보의 중요성도 언급했다. 이 교수는 “AI 가치 사슬을 구축하기 위해서는 GPU 등 AI 인프라를 갖추는 것이 필요하다”며 “의료, 공공행정, 제조, 반도체 등 한국이 잘하는 것에 AI를 결합해야 한다”고 제언했다.
이치호 과학기술정책연구원 과학기술인재정책센터(STEPI) 부연구위원은 AI 핵심 인재를 길러내기 위해서는 근본적으로 기업의 과감한 투자가 필요하다고 짚었다. 장기적인 비전 아래 보상 수준을 높이고, GPU 확보 등 자원이 필요하다는 이야기다.
이 연구위원은 국가의 연구개발(R&D) 투자와 연구 관련 제도 개선, 장기적인 연구 지원도 인재 양성을 위한 선행 조건으로 제시했다. 이 연구위원은 “내수나 인재 규모 등 한국의 여건을 감안하면 AI의 선택과 집중이 필요하다”면서 “한국이 AI 인재에게 어떤 비전을 제시할 것인지가 관건”이라고 설명했다.
국가 수준의 AI 인재를 양성하기 위해서는 AI 인재 양성을 위한 장기적인 비전이 필요하다는 주문도 나온다.
한송이 세명대 교수는 “핵심 인재를 충분히 확보하고 양성하기 위해서는 중장기적이고 전폭적인 지원이 필요하다”며 “국가 수준의 범부처 통합 거버넌스에서 AI 인재양성을 위한 비전을 수립해 제시해야 한다”고 말했다.
최근 미국, 중국 등 주요국은 AI 인재를 키워내기 위한 다양한 정책을 쏟아내고 있다. 소프트웨어정책연구소(SPRi)의 '주요국 AI 인재 양성 및 유치 정책: 현황 및 시사점' 보고서에 따르면 미국은 'AI 이니셔티브 연간보고서'와 '국가 AI 이니셔티브실' 등 AI 연구·교육 분야에 대규모 연방 예산을 투입한다.
중국은 정부 투자는 물론이고, 기업의 파격적 보수 책정, 해외 중국인 연구자 귀환을 적극 유도하고 있다. '치밍계획'을 통해 귀환 인재에게 정착금을 지급하고, 'R 비자'를 도입해 고급 외국 인재를 우대한다.
이와 관련해 윤보성 SPRi SW기반정책·인재연구실 선임연구원은 “우리나라 출신의 해외 전문인력에게는 귀환 시 연구나 창업에 필요한 자금·인프라를 집중 지원해야 한다”면서 “귀환하지 않는 인재라도 공동 프로젝트나 자문을 통해 국내에 기여할 수 있는 제도적 장치를 마련할 필요가 있다”고 조언했다.
AI 인재양성을 위해 초·중등부터 고등·평생 교육에 이르기까지 지속적인 교육 체계가 마련돼야 한다는 주장도 나온다. 정부가 초·중등 교육부터 고등·평생 교육까지 인재상을 설정하고 교육 비전과 체계를 수립하는 과정에서 AI 인재양성을 다뤄야 한다는 것이다.
AI 인재 확보를 위해 대학과 기업이 함께 하는 산학연 공동학습체계를 구축할 필요가 있다는 의견도 있다. 지난 10일 열린 'AI시대, 인재의 조건과 정책을 다시 묻다' 정책포럼 발표자로 나선 홍성민 과학기술정책연구원 과학기술인재정책센터 선임연구위원은 “대학이 대학원 진학과 학력 고도화뿐만 아니라 산업체 내 엔지니어 경력 심화가 함께 이뤄질 수 있는 산학연 공동학습체제를 구축해야 한다”며 “연구인력이 대학을 넘어 산업현장과 연계해 성장할 수 있는 경력개발 체계를 만들어 나가는 전략이 중요하다”고 말했다.
마송은 기자 running@etnews.com, 이지희 기자 easy@etnews.com
