루닛은 의료기관의 응급 환경에 '루닛 인사이트 CXR'을 활용하면 응급환자 분류에 필요한 시간이 77% 줄었다는 연구 결과가 최근 유럽 영상의학저널(European Journal of Radiology)에 게재됐다고 26일 밝혔다.
스리나스 스리다란 싱가포르 창이 종합병원 박사 연구팀은 지난 2023년 8월부터 12월까지 병원 응급실에서 촬영한 총 2만944건의 흉부 엑스레이 영상을 루닛 AI 솔루션을 활용해 정상, 비응급, 응급으로 각각 세 가지로 분류했다. 이후 43명의 영상의학과 전문의를 투입해 이를 평가했다.
그 결과 정상 사례에 대한 인공지능(AI)의 민감도는 89%, 특이도는 93%를 기록했다. 비응급 사례의 경우 AI는 민감도 93%, 특이도 91%를 기록했고, 응급 사례에서 AI는 민감도 82%, 특이도 99%를 나타냈다.
AI가 응급환자를 분류하는 데 걸린 평균 처리 시간은 의사 대비 77% 단축됐다. 최소 처리 시간에서도 의사 1.7초 대비 AI 0.2초로 전문의보다 빨랐다.
서범석 루닛 대표는 “이번 연구는 실제 의료환경에서 AI의 임상적 유용성을 입증한 연구”라며 “특히 응급을 요하는 환자를 분류하는 과정에서 루닛 AI 솔루션이 99%의 특이도를 보여준 것은 향후 의료진의 업무 효율성 향상에 기여하게 될 것”이라고 말했다.
정용철 기자 jungyc@etnews.com
