하나은행(행장 박성호)은 입출금 통장 거래 내역을 활용한 빅데이터 기반 신용평가모형을 개발하고 금융소외계층 지원에 나선다고 8일 밝혔다.
하나은행은 2019년 자체 개발한 머신러닝 기반 신용평가모형을 약 10개월에 걸쳐 2차로 고도화했다. 사회초년생, 주부, 노년층 등 대출 사용 이력과 신용카드 활용 기록 등이 부족해 원활한 신용도 측정에 어려움을 겪는 금융소외계층을 위한 모형이다. 기존 신용평가사에서 제공하는 신용정보에 하나은행 입출금 통장의 거래내역 등 신용도 상향에 긍정적 영향을 미칠 데이터를 결합해 신용평가를 실시한다.
더욱 정밀한 데이터에 기반해 은행은 체계적 리스크관리 수행이 가능해졌다. 금융거래 이력이 부족한 고객은 정확한 신용평가를 거쳐 대출 실행, 추가 한도 부여 등 더 나은 금융서비스 기회를 갖게 된다. 기존 고객도 이 모형이 동일하게 적용돼 보다 적정한 신용평가가 가능해진다.
황효상 하나은행 리스크관리그룹 부행장은 “최근 시작된 가명정보 활용 리스크관리 기법으로 통장 거래내역 정보를 신용평가모형에 활용할 수 있게 됐다”며 “국내 최고 수준의 리스크관리 전문 은행으로서 금융소외계층과 함께 성장할 수 있는 다양한 솔루션을 제공하겠다”고 말했다.
배옥진기자 withok@etnews.com
