수술과 동시에 조직검사가 가능한 기술이 개발됐다. 수술 중 병리조직검사에 있어 수술 시간 획기적을 줄이고, 수술과 치료의 안정성, 신뢰도를 높일 수 있을 것으로 기대된다.
포스텍은 김철홍 전자전기공학과·IT융합공학과·기계공학과 교수연구팀이 가천의대 연구팀과 공동으로 수술중 바로 머신러닝 기반 조직검사를 하는 방법을 개발했다고 15일 밝혔다.
암 진단은 MRI나 CT, 초음파나 내시경 등 영상검사를 통해 암 의심 진단을 받은 후 의심되는 생체 조직 일부를 떼어내 조직검사를 통해 확정하게 된다. 이런 임상적 진단을 토대로 수술을 통해 암 조직을 외과적으로 제거하고, 추가적으로 의심되는 조직이나 림프절을 조직검사 한다. 이를 토대로 향후 치료 방법, 항암, 방사선 등에 대한 계획을 세운다.
연구팀은 초고속 MEMS 스캐너 기술을 융합한 자외선(UV) 광음향 영상 기술을 이용, 수술 중 동결, 절편 및 염색 등 복잡한 절차 없이 실시간으로 병리조직검사가 가능한 머신러닝 기반 실시간, 비표지 조직검사 장치를 개발했다.
암 절제 수술 동안 종양 부위를 확인하기 위해 병리조직검사는 필수다. 이때 시행되는 방법으로는 지금까지 동결절편검사가 주로 이뤄졌는데 복잡한 처리과정 때문에 수술 시간을 지연시키고, 해석 오류를 유발할 수 있다는 단점이 있다.
연구팀은 이를 극복하기 위해 새로운 비표지 병리조직검사 방법으로서 1축 MEMS 스캐너를 활용한 초고속 반사형 자외선 광음향 현미경 시스템을 제안했다. 또 개발된 현미경을 통해 쥐와 사람의 조직에서 비표지적 세포핵 영상화를 증명했다. 뿐만 아니라 실제 암환자로부터 절제된 임상조직에 병리조직검사를 수행하고 이를 머신러닝을 기반으로 정량화해 현미경이 수술 중 병리조직검사 방법으로써 사용될 수 있는 방법을 찾아냈다.
김철홍 교수는 ”이번에 개발된 현미경은 실제 암 환자에게서 추출된 암 조직에 광음향 병리조직검사를 수행하고 병리학적 미세구조를 추출해 머신러닝 기반으로 정량화함으로써 정상 조직과 암 조직을 구분했다는 점에서 새로운 시도라 할 수 있다“고 설명했다.
과학기술정보통신부, 교육부, 산업통상자원부의 지원으로 수행된 이번 연구성과는 최근 광학 분야 국제 과학 저널인 '레이저 앤 포토닉스 리뷰' 9월호 표지논문에 선정됐다.
포항=정재훈기자 jhoon@etnews.com
