산업통상자원부는 제조업 분야에서 인공지능(AI), 빅데이터, 디지털 플랫폼을 활용해 생산성을 제고하기 위해 신규 '산업일자리고도화기술개발' 관련 5개 과제를 선정해 올해부터 추진한다고 6일 밝혔다.
이 사업은 학습과 경험을 통해 개인 또는 해당 직무에 필요한 노하우를 디지털화해 AI 분석하고, 증강현실(AR) 등 신기술을 적용해 생산성을 개선하는 것이다.
구체적으로 '정밀기계 운영 프로세스 클라우드 통합관리 AI 지원 모델 개발'을 통해 고숙련자의 핵심역량을 분석하고 그간 축적된 산업지식을 디지털 자산화하고 활용 가능성을 제고한다.
AR 등 신기술을 품질관리에 적용해 품질관리 업무 편의성을 제고하고 불량률을 감소시켜 최종제품 부가가치를 향상시킨다. 이를 위해 '영상인식 기반 자동차·이차전지 부품 품질관리 AR적용 시스템 개발'에 나선다.
제조공정 노하우를 수집·분석하고 전환업종 간 핵심역량 비교분석을 통해 디지털전환 시대의 경쟁력 있는 산업 플랫폼을 구축한다. '노동집약적 제조공정 AI분석 및 비대면 확산 기술개발', '제조업-수소산업 간 핵심역량 분석기술 개발' 등 과제가 이에 해당한다.
이번에 선정된 5개 과제는 이달 중 '한국산업기술평가관리원사업주관기관' 간 협약을 체결해 본격적인 기술개발에 착수한다. 산업부는 과제에 대한 산업계 반응과 의견을 종합적으로 검토해 △현재 사업기간(5년)의 연장 △지원과제의 확대 등 '산업 디지털 전환의 업종별 확산'을 적극 추진할 계획이다.
황수성 산업부 산업정책관은 “인공지능, 빅데이터, 디지털 플랫폼 등 산업디지털 전환은 선택이 아닌 필수”라며 “우리산업 경쟁력을 지속 확보하기 위해 정부가 적극 지원하고, 디지털전환 시대에 걸맞은 산업현장을 적기에 만들도록 노력하겠다”고 말했다.
함봉균기자 hbkone@etnews.com
