세미나 발표요지및 성공사례 요약

클라이언트 서버환경에서의 SAS 시스템을 이용한 전사적 응용프로그램 구축 (임난희 한국SAS소프트웨어) SAS시스템은 전세계적으로 4만개 사이트, 4백만명이 사용하는 통계종합 전략 응용패키지로 국내에서도 3백여군데의 1만여명이 이제품을 활용해 전산 업무 에 나서고 있다. 따라서 쌔스사는 사용자의 편의를 위해 지속적인 성능 향상 노력에 나서 오는 9월 버전 6.10을 발표하기로 했다.

이 버전에는 기존의 데스크톱 환경에서 사용할 수있는 기능외에 전산 시스템 의 분산환경을 감안, 클라이언트 서버기술이 보다 강화되는등 통합 전산시스 템구축에 활용할 수 있는 다양한 기능들이 탑재된다.

클라이언트 서버 환경에서 SAS시스템은 산업표준의 통신프로토클을 지원하며 이기종간의 데이터 교류 및 애플리케이션간의 상호통신을 가능케해 클라이언 트 서버 및 동조처리등과 같은 분산처리환경을 제공한다.

또 서버에 존재하는 다양한 DB(oracle, sybase, ingres, informi. 등) 의 데이터를 일관된 방법으로 조회, 수정하는가 하면 마이크로소프트사의 ODBC(op en database connectivity)도 지원한다.

이와함께 SAS시스템은 객체지향프로그래밍 기법과 분석기법을 이용, 최근 부각되고 있는 클라이언트 서버환경에서 활용할 수 있는 의사결정 시스템으로 까지 응용이 가능하다.

SAS를 이용한 대형SW시스템에 대한 신뢰도 모형분석(황정연 한국전자통신 연구소 전자통신연구소는 현재 개발중인 대형시스템에 사용할 고장발견 모형으로 goel-Okumoto의 고장 수 모형인 NHPP를 적용, 잔존고장의 발생 유무를 예측 할수 있었다.

또 전체시스템에 있어서 각 서브시스템의 고장 유형을 분석하기 위해 통계적 다변량 기법의 하나인 집락분석(Cluster analysis)을 활용, 서브시스템에 대한 유형을 3차원그래픽으로 표현해 진단업무에 활용 하고 있다.

앞으로는 이 시스템을 이용해 단순히 신뢰 도모형을 적용하여 잔존 고장수를 예측하는 단계를 뛰어넘어 폭넓게 블록별 또는 고장발생원인 등을 고려해 다양한 방법으로 고장원인을 파악할 수 있는 연구를 기획, 고품질의 대형 시스템개발을 지원할 수 있을 것으로 기대한다.

공정관리자를 위한 의사결정지원시스템(김상철 포항제철) 포철이 SAS를 이용해 개발한 시스템은 현장의 실질적데이터를 보관하는 생산 통계,수주,품질DB로 부터 데이터를 일별 및 월별단위로 자동추출, 이를 통계 학적으로 분석하게 한것으로 제품생산의 가공에서 편집 및 분석 단계를 거친관리지표까지 컬러그래픽으로 표시할수 있는 것이 특징이다.

또 어느 누구라도 손쉽게 분석할 수 있도록 메뉴방식으로 프로그램을 설계했으며 제품 품질에 대한 통계나 문제발생시 생산현장으로 문제점에 관한 정보 가 곧바로 보내져 품질향상에 크게 기여하고 있다.

분산환경(클라이언트 서버)에서의 신정보계 개발방향(박용순 한국상업은행전산부 당행에서는 SAS를 기반으로 엔드유저컴퓨팅 및 클라이언트 서버 환경의 분산 처리시스템 구현을 추진하고 있다.

1단계로 구축한 시스템은 금융 자율화와 급변하는 금융환경에 대처하기 위한자산부채관리시스템으로서 복잡한 금리변동 및 자산.부채등을 빠른 시간내에 정확히 통계처리하는게 가장 큰 과재였다.

따라서 SAS의 주요기능을 활용한 결과 데이터관리 및 애플리케이션 개발기능 외에 시스템간의 데이터통신 및 EUC처리가 가능했고 별도의 DBMS없이 SAS 자체 파일만 가지고 자료가공,분석 및 표현을 구현할 수 있었다. 또 설계된 업무의 개발이 기존개발방법에 비해 짧은 시간내에 효율적으로 개발할 수 있어1단계개발목표인 자산부채관리시스템을 성공적으로 개발했고 2단계 사업으로 현재 다른 정보계업무에 SAS를 적용중에 있다.