새로운 하드웨어 환경에서의 응용소프트웨어 개발

컴퓨터 하드웨어 환경이 급격히 변화하고 있다. 특히 정보고속도로라는 이름 으로 대단한 성능향상을 이룬 PC들까지 넷워크를 통한 정보의 원활한 교환에 참가할 때 그 변화의 효과는 엄청나게 클 것으로 보인다.

특히인텔의 펜티엄칩이나 IBM 파워PC칩의 좋은 성능이 개인용컴퓨터에 구현되어 실제 개개인의 책상에 놓이게 되고 또한 이들이 빠른 넷워크를 통해 서로 연결되어 필요정보를 교환하게 되면 기존의 강력한 주전산기 몇대에 의존 하여 전산업무에 종사하던 사람들에게는 큰 의식 변화가 필요할 것으로 생각 된다. 특히 산업계쪽으로 돌아보면 수치 계산전용의 대형컴퓨터들이 그래픽및 넷워크기능이 강력한 워크 스테이션들로 바뀌면서 이들 워크스테이션들이 각각의설계엔지니어 책상위에 한대씩 놓여져 CAD.CAM.CAE업무도 개별적으로 수행함 과 아울러 넷워크를 통한 최신설계자료의 교환이 용이하게 됨으로써 효율적인 동시설계의 개념이 구현되고 있다.

이렇듯각종 컴퓨터업무들이 다운사이징을 통해 분산화되는 하드웨어 환경에 맞게끔 변화되고 있는데도 불구하고 대형수치계산수행이 필요한 해석관련 CAE프로그램 설계된 구조물해석.유동해석등을 위한)은 아직도 개별컴퓨터를 중심으로 이용되고 있다.

다시말하면분산화되고 넷워크화된 대량의 컴퓨터자원의 병렬적인 동시 활용 이 거의 이루어지고 있지 않다는 말이다.

그러나최근들어서 선진외국에서는 과학계산분야에서 분산화병렬처리 앨고리 듬개발에 상당한 노력을 기울여서 일부에서 계산효율성제고의 성과를 올리고있다. 넷워크화된 전체컴퓨터스시팀 모두를 가상적인 한대의 컴퓨터로 상정 하여 대형메모리와 엄청난 계산시간이 요구되는 거대한 해석 문제를 수백대, 때로는 수천대의 각종 컴퓨터에 나누어 주어서 빠른 시간에 계산을 수행하게 하는 실험을 수행하고 있다.

이미넷워크상에서 사용될 수 있는 분산작업운용프로그램이 무료로 공급되고 있으며 이들의 분산화계산실험에는 한 연구기관이나 회사에 속한 컴퓨터들만 이 아니라 국제적인 넷워크를 통한 작업도 수행되고 있으며 서로 다른 기종 및 운용체계에서도 효율적인 병렬처리기법이 연구되고 있다.

이러한일련의 움직임이 실제적인 설계해석부문에까지 실용화된다면 이제 까지 해석용 CAE소프트웨어의 사용을 위해 쓰던 주전산기들을 많이 없앨 수있게 될 것이다. 또한 그에 따라 수백만달러짜리 전산기구입비에서부터 운용에 필요한 인건비 및 유지비 등에 이르기까지 엄청난 절약을 가져오게 될 것이다. 다시말하면 앞으로는 해석용 대형전산기는 거의 사라지고 넷워크상의 수많은워크스테이션중 계산시점에 사용되지 않고 있는 CPU만으로도 필요한 대형 해석을 수행하여 2백억~3백억원에 달하는 수퍼컴퓨터의 계산 능력과 속도를 실제적으로 구현할 수 있게 된다는 것이다.

국내에서도상공부 및 과기처주관으로 생산설계관련 응용소프트웨어국산화에막대한 예산을 투입하여 응용소프트웨어의 자립화 및 국내생산업체들의 설계 능력배양에 노력을 기울이고 있는 것으로 안다.

이때개발될 프로그램들은 앞에서 언급한 다운사이징된 하드웨어환경에 맞는새로운 개념의 분산화된 병렬처리앨고리듬으로 리엔지니어링되어 넷워크상의수백 수천대의 워크스테이션들을 병렬적으로 활용할 수 있는 기능을 필수적 으로 가져야 한다.

만일해석소프트웨어개발자들이 이러한 상황변화에 대한 인식없이 대형 주전 산기를 기본으로 설계, 발전된 기존상용프로그램을 모방하는 방향으로 해당프로 그램의 개발을 추진하게 되면 이들 프로그램개발이 완성될 즈음에는 정작 효율적으로 사용될 수 있는 대상 컴퓨터가 없는 사태에 직면할 수도 있을것으로 보인다.

결론적으로말해서 앞으로 응용소프트웨어의 국산화 내지 국제적인 소프트웨어의 개발은 기본적으로 분산화된 병렬처리환경에서 효율적으로 운용 되게끔이루어져야 할 것으로 보인다. 또한 유지보수 및 확장에 유리한 객체 지향적 프로그램기법이 첨가된다면 비록 소프트웨어개발 후발국 으로서의 불리한 점이 많더라도 변화된 하드웨어환경이 도리어 유리하게 작용돼 국제적 판매 경쟁에서도 승산이 있을 것으로 생각된다.