KT가 환자진료부터 의료진 업무 지원, 병원 행정 효율화까지 인공지능(AI) 에이전트를 활용한 의료기관 AI 혁신에 나선다. 의료 데이터를 활용해 진단 지원 솔루션까지 확장, 의료 AI전환(AX) 사업을 고도화할 방침이다.
KT는 병원별 수요에 맞춘 인프라부터 데이터 플랫폼, AI 서비스까지 아우르는 '의료 표준모델'을 앞세워 국내 의료 생산성 향상을 지원한다고 1일 밝혔다.
회사는 병원 의료진과 경영진 등을 대상으로 한 고객 분석을 통해 환자 안내와 진료행정, 인력·시설 운영, 의료 데이터 활용 등 병원 업무 전반의 주요 AX 적용 영역을 도출했다. 이를 바탕으로 △환자의 진료 경험 개선 △의료진의 진료 품질과 편의 향상 △병원 운영 효율화를 지원하는 의료 표준모델을 체계화했다.
KT는 의료 표준모델 중 환자 진료 경험 개선을 위해 AI 환자 어시스턴트를 선보인다. 예약, 안내, 확인 등 환자 접점을 AI로 지원하고 진료의 전 과정의 접근성을 개선할 수 있다. AI 보이스봇으로 24시간 문의 자동 응대하고 증상 분류를 통한 예약접수와 퇴원 후 케어 안내를 지원한다. KT는 내년 1분기에는 의료지식기반 RAG) 검색 기능도 추가할 계획이다.
간호 스케줄 에이전트, 수술실 스케줄 에이전트, 의료 데이터 플랫폼 구축 등을 통해 의료진의 업무 최적화를 지원하고 의료 품질을 향상시키는 데 주력한다. 특히 의료 데이터 플랫폼은 전자의무기록과 의료영상, 검사·연구 데이터 등 병원 데이터를 수집·저장하고, 의료정보 교환 표준을 기반으로 표준화·연계한다.
병원 운영 효율화를 위한 '진료행정 에이전트'는 의료진과 환자의 진료 대화를 인식·분석해 의료용어와 약어를 기반으로 진료노트를 작성하고, 진료과별 템플릿과 서식을 반영한다. 의료진의 확인과 승인을 거쳐 전자의무기록과 검사·처방 시스템에 연동함으로써 진료기록 작성부터 오더·청구까지 이어지는 행정업무를 자동화한다.
KT는 의료 전문 파트너의 솔루션과 의료 데이터 플랫폼, 하이브리드 클라우드 등 인프라를 결합해 의료진의 진단·판독과 의사결정을 지원하는 영역까지 표준모델을 확장할 계획이다. 통합된 환자 임상·영상정보를 바탕으로 진료지침과 치료 근거를 제시하는 'AI 암진단 CDSS'와 검사 중 내시경 영상을 실시간 분석해 병변 발견율을 높이고 판독 품질 표준화하는 'AI 내시경 판독' 등의 구현이 가능하다.
한편 KT는 의료 AX 전문 조직을 정비하고 전국 상급 종합 병원을 대상으로 도입을 확산한다는 방침이다. 이달 종합병원 관계자들을 초청해 의료 AX 세미나를 개최하는 등 의료 생산성 향상과 지속성장을 위한 경영혁신에 대해 심도 있는 논의를 이어간다.
김봉균 KT 엔터프라이즈부문장(부사장)은 “국가 차원의 의료 AI 확산 정책에 발맞춰 AX 플랫폼 컴퍼니로서 의료 AX 확산에 앞장서겠다”며 “병원마다 시스템과 데이터 환경, AX 추진 우선순위가 다른 만큼 KT의 인프라와 AX 역량을 결합해 병원이 필요한 서비스를 도입하고 단계적으로 확대할 수 있는 기반을 제공하겠다”고 말했다.
정용철 기자 jungyc@etnews.com
