타이거리서치가 버추얼 프로토콜의 사업 구조를 분석하고, AI 에이전트의 경제 활동을 지원하는 시스템에서 로보틱스 분야까지 관련 인프라가 확대되고 있다고 진단했다.
타이거리서치는 최근 발간한 버추얼 프로토콜 분석 보고서에서 AI 에이전트가 스스로 판단하고 거래하는 자율적 경제 주체로 발전하면서 실제 경제 활동을 지원하기 위한 신원·결제·계약·정산 체계의 중요성이 커지고 있다고 분석했다.
현재 경제 시스템은 대부분 사람을 기준으로 구축돼 있다. 사람은 사업자등록번호나 계좌 등을 통해 자신의 신원을 증명하고 대금을 지급하거나 받을 수 있다. 반면 AI 에이전트에는 사람의 사업자등록번호나 계좌에 해당하는 수단이 부족해 업무 위임이나 독립적인 경제 활동 과정에서 제약이 발생할 수 있다는 것이 보고서의 진단이다.
보고서는 버추얼 프로토콜이 이러한 문제를 해결하기 위한 인프라 구축에 집중하고 있다고 설명했다.
대표적인 시스템이 'Economy OS'다. 버추얼 프로토콜의 Economy OS는 AI 에이전트에 디지털 신원과 이메일, 가상 카드, 지갑을 제공하고 AI 추론에 필요한 비용 결제와 수익 배분 기능까지 지원한다.
타이거리서치는 각각의 기능을 개별적으로 제공하는 서비스는 존재하지만, 이들을 하나의 체계로 통합한 사례는 드물다고 분석했다. AI 에이전트가 실제 업무와 거래 과정에서 필요로 하는 여러 기능을 하나의 시스템 안에서 연결하는 구조인 셈이다.
에이전트 사이에서 이뤄지는 거래에는 별도의 신뢰 체계도 필요하다. 처음 거래하는 에이전트 사이에서는 업무 결과물이 제공되지 않거나 대금이 지급되지 않을 가능성이 존재하기 때문이다.
버추얼 프로토콜의 ACP(Agent Commerce Protocol)는 에스크로 기반 구조를 활용해 이 같은 거래 문제에 대응하도록 설계됐다. 초기 에이전트 개발에 필요한 자금은 온체인 토큰 발행 기반의 'Capital Formation Layer'를 통해 조달할 수 있도록 지원한다.
이에 보고서가 분석한 버추얼 프로토콜의 구조는 에이전트의 신원과 결제 기능뿐 아니라 거래와 초기 자금 조달까지 연결된다.
타이거리서치는 이 같은 구조가 온라인상의 AI 에이전트를 넘어 로보틱스 영역으로도 이어지고 있다고 분석했다. AI 에이전트가 판단과 의사결정을 수행한다면 로봇은 그 판단을 현실 공간에서 실행하는 역할을 담당한다는 설명이다.
이 과정에서 버추얼 프로토콜의 자회사 이스트월즈는 휴머노이드 로봇을 활용한 데이터 확보를 담당하고 있다. 이스트월즈는 로봇 학습에 필요한 텔레오퍼레이션 데이터를 수집·운영하고 있으며 'Robotics Launch' 프로그램을 통해 로봇 기업의 실증과 데이터 축적도 지원하고 있다.
보고서는 이러한 사업 구조를 토큰 기반 자금 조달을 시작으로 모델 검증과 데이터 확보, 성능 개선까지 연결되는 방식으로 분석했다. 온라인상의 AI 에이전트를 지원하는 경제 시스템과 로봇 학습 및 실증을 위한 데이터 기반을 함께 구축하는 형태다.
타이거리서치는 향후 버추얼 프로토콜을 판단하는 기준으로 실제 AI 에이전트와 로봇의 활동을 제시했다. 단순히 신규 토큰이 얼마나 발행됐는지 또는 시가총액이 어느 정도인지보다 에이전트가 수행하는 실제 업무와 로봇이 현실에서 담당하는 노동을 살펴봐야 한다는 분석이다.
안광호 타이거리서치 연구원은 “버추얼 프로토콜을 평가하는 기준은 신규 토큰 수나 시가총액이 아니라 에이전트가 실제로 얼마나 많은 업무를 수행하고, 로봇이 얼마나 많은 현실의 노동을 담당하고 있는지에 달려 있다”며 “에이전트 경제의 규모를 보여주는 지표가 축적되기 시작한다면 버추얼 프로토콜은 차세대 산업 인프라로 평가받게 될 것”이라고 말했다.
이원지 기자 news21g@etnews.com
