뉴타닉스, VM·컨테이너 전반에서 AI 동시 운영 '듀얼 네이티브 아키텍처' 공개

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뉴타닉스가 '뉴타닉스 엔터프라이즈 AI(NAI) 2.8'과 '뉴타닉스 쿠버네티스 플랫폼(NKP) 2.19를 정식 배포한다고 27일 발표했다. 고객이 AI 시장 기회를 활용해 성장을 가속화할 수 있도록 지원하는 신규 인센티브·프로그램·리소스도 함께 공개했다.

많은 기업이 AI를 도입하는 과정에서 컨테이너 전환을 시도하고 있으나, 핵심 애플리케이션과 데이터가 가상화와 컨테이너 환경에 분산되어 있어 어려움을 겪고 있다. 이에 따라 기업은 기존 애플리케이션 및 데이터와 함께 AI를 운영하기 위해 별도의 인프라 사일로를 추가하거나, 데이터를 이동하거나, 기존 워크로드를 재설계해야 하는 부담을 안고 있다.

뉴타닉스는 이러한 문제를 해결하기 위해 기존 애플리케이션과 최신 AI를 동시에 운영할 수 있는 거버넌스 기반의 듀얼 네이티브(dual-native) 아키텍처를 제공한다. AI를 기업 데이터가 이미 존재하는 환경으로 가져옴으로써, 비용이 많이 드는 아키텍처 재설계나 네트워크 및 데이터 계층의 복잡성을 추가하지 않고도 사일로를 줄이고 투자수익률(ROI)을 높일 수 있도록 지원한다.

NAI와 NKP는 뉴타닉스 클라우드 플랫폼(NCP)의 기능을 확장해 AI, 컨테이너화된 애플리케이션 및 가상화 워크로드를 일관된 컨트롤 플레인에서 안전하게 운영·관리하고 거버넌스를 적용할 수 있도록 설계됐다. 또한 NCI 7.6에서 선보인, 가상화 인프라에서도 AI 워크로드에 베어메탈에 가까운 성능을 제공하는 핵심 플랫폼 기능을 보완한다.

NAI 2.8은 하이브리드 환경 전반에서 AI 워크로드를 배포·관리·확장할 수 있는 통합형 보안 플랫폼을 제공한다. 기업은 NAI를 통해 에이전트와 모델에 대한 거버넌스를 강화하고 토큰 사용 현황을 완벽하게 파악할 수 있으며, 내장된 가시성 지표와 간편한 서비스형 모델 인터페이스로 AI 개발을 간소화할 수 있다. 주요 업데이트로는 에이전트가 별도의 맞춤형 개발 없이 툴과 데이터에 안전하게 접근하도록 돕는 '에이전트 게이트웨이(MCP 게이트웨이 및 NCP용 MCP 서버)', 텐서 병렬 처리를 기반으로 확장형 멀티 GPU 추론과 LoRA 파인튜닝을 지원하는 '프라이빗 추론', 그리고 세분된 IAM과 에어갭 환경의 엔비디아 NIM 배포를 지원하는 '로그 AI에 대한 보안 강화'가 포함됐다.

NKP 2.19는 대규모 에이전틱 애플리케이션을 구축하고 운영하기 위한 AI 최적화 플랫폼을 제공한다. 베어메탈 환경에 HCI 수준의 간편성을 제공하는 'NKP 메탈', 가상화 환경을 위한 'NKP 풀스택(AHV 기반 NKP)', 원클릭으로 배포 가능한 'AI 애플리케이션 카탈로그(큐브플로우, 밀버스, 슬럼 등)', 그리고 CNCF의 공식 인증을 획득한 표준화된 API와 기능을 갖추고 있다. 아울러 뉴타닉스 유니파이드 스토리지(NUS)는 최근 엔비디아 인증 스토리지 검증을 획득해 고성능 AI 워크로드의 데이터 병목 현상을 해소하고 GPU 활용률을 극대화한다.

뉴타닉스는 가트너가 2029년까지 기업의 55%가 VM웨어나 기존 워크로드를 대체 인프라로 이전할 것으로 전망함에 따라, 파트너들이 시장 변화를 활용할 수 있도록 '파워드 바이 뉴타닉스: 베리파이드 서비스' 프로그램을 출시했다. 이 프로그램은 파트너가 고수익의 반복적인 매출 모델로 전환하도록 돕는다. 또한, VM웨어를 떠난 서비스 제공업체들이 인프라, 플랫폼, 클라우드 네이티브 및 AI 서비스를 폭넓게 구축하고 수익화할 수 있는 통합형 멀티테넌트 컨트롤 플레인인 '서비스 프로바이더 센트럴(SP 센트럴)'의 정식 출시도 발표했다.

토마스 코넬리 뉴타닉스 제품 관리 부문 총괄 수석부사장은 “기업이 엔터프라이즈 AI를 도입하기 위해 기존 비즈니스 시스템을 처음부터 다시 구축할 필요는 없다”며, “듀얼 네이티브 아키텍처를 통해 새로운 사일로를 만들지 않고도 실제 운영 환경에 AI를 안전하게 도입할 수 있다”고 강조했다.

변재근 뉴타닉스 코리아 사장은 “한국 기업들은 기존 애플리케이션을 안정적으로 운영하면서 AI를 비즈니스 성과로 연결해야 하는 과제를 안고 있다”며, “아키텍처 대규모 재설계 없이 각자의 필요에 맞게 AI를 도입할 수 있는 유연성을 제공하는 데 주력하고 있다”고 밝혔다.


최호 기자 snoop@etnews.com

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