동트기 직전 새벽, 사람들이 AI에게 가장 자주 털어놓는 고민은 일이 아니라 잠드는 법이었다. 앤트로픽(Anthropic)이 2026년 6월 26일 공개한 경제 지수 리포트 '케이던스(Cadences)'는 매일 채취한 클로드(Claude) 대화 표본을 시간 단위로 쪼개 분석한 결과다. 앤트로픽 경제 지수(Anthropic Economic Index)란 사람들이 AI를 실제로 어떻게 쓰는지를 익명 데이터로 추적해 경제적 영향을 측정하는 정기 보고서를 말한다. 이번 리포트는 우리의 평범한 하루가 AI 대화 기록에 고스란히 새겨져 있다는 사실을, 그리고 가장 뜻밖의 반전 하나를 함께 보여준다.
시간표처럼 움직이는 AI 사용, 새벽 수면 상담과 저녁 6시 레시피
앤트로픽 경제 지수 리포트에 따르면 클로드 사용량은 사람들의 하루 생활 리듬을 그대로 따라간다. 사람들은 오전 7시에 뉴스를 찾고, 이메일 같은 업무용 문서 작성은 오전 10~11시에 살짝 정점을 찍었다. 가장 큰 급증 가운데 하나는 저녁 식사 시간의 레시피 요청으로, 오후 6시에는 하루 평균보다 2.3배 더 자주 나타났다. 영화나 드라마 추천은 저녁에 몰렸고, 수면 관련 조언은 동트기 직전 새벽 시간에 가장 많이 검색됐다.
이 패턴이 흥미로운 이유는 단순한 통계가 아니라 사람들의 실제 생활 장면이 보이기 때문이다. 퇴근 후 부엌 앞에서 "냉장고에 있는 재료로 뭘 만들지" 묻는 사람, 잠 못 드는 새벽에 "어떻게 하면 잘 잘 수 있는지" 털어놓는 사람의 모습이 데이터에 그대로 찍혀 있는 셈이다. 당신이 어젯밤 AI에게 무엇을 물었는지 떠올려 보면, 자신이 이 그래프의 어느 봉우리에 속하는지 금방 알 수 있다.
그림1. ▲ 시간대별 클로드 요청량 변화, 아침 뉴스·저녁 6시 레시피·새벽 수면 조언 (출처: Anthropic Economic Index report: Cadences, Figure 1.2)
주말마다 50%까지 치솟는 개인 용도, 세금 마감 직전 8배 폭증
클로드 대화에서 개인 용도가 차지하는 비중은 평일 약 35%에서 주말에는 50% 가까이로 뛰어올랐다. 평일에는 업무 서신, 마케팅 문구, 슬라이드 발표 자료를 만들던 사람들이 주말에는 정서적 위로, 의료 관련 질문, 투자 조언으로 옮겨갔다. 이 변화는 고소득 국가에서 가장 크게 나타났다. 즉 주중에 일에 짓눌렸던 사람일수록 주말에 AI를 '개인 비서'에서 '인생 상담사'로 바꿔 쓰는 경향이 뚜렷했다.
특정 날짜의 흔적도 선명하다. 미국 세금 신고 마감일인 4월 15일을 앞두고, 4월 14일의 세금 관련 대화는 5월 평균보다 무려 8배 많았다. 마감일인 15일까지 높게 유지되다가 16일에는 뚝 떨어졌다. 한 해에 한 번 돌아오는 마감의 압박이 AI 대화량으로 고스란히 환산된 것이다. 주말은 새로운 도전의 시간이기도 했다. 창업 관련 대화는 토요일과 일요일에 가장 많았는데, 평일의 부담을 내려놓은 자리에 "내 사업을 시작해 볼까" 하는 고민이 들어찼다.
AI가 만들어 주는 결과물, 설명 17%와 문서 15%
이 리포트는 클로드 대화의 93%가 '아티팩트(Artifact)'를 만들어 낸다고 분석했다. 아티팩트란 한 번의 대화에서 AI가 내놓는 핵심 결과물, 즉 문서나 설명, 코드, 보고서처럼 사용자가 실제로 가져가는 산출물을 말한다. 가장 흔한 결과물은 설명(전체의 17%)이었고, 그다음이 문서와 보고서(15%), 안내·가이드(11%) 순이었다. 대화형 결과물과 글로 된 산출물이 각각 약 3분의 1씩을 차지했고, 코드 같은 기술 작업은 약 6분의 1이었다.
같은 결과물이라도 쓰임새는 갈렸다. 창작 글쓰기, 안내, 레시피는 80% 이상이 개인 용도였고, 개인적인 창작 글은 팬픽션과 세계관 설정, 시가 주를 이뤘다. 반대로 마케팅 콘텐츠(80%), 블로그·기사(81%), 데이터베이스 쿼리(82%)는 업무용 비중이 압도적이었다. 여행 일정표나 운동 계획을 짜 달라는 개인적 요청과, 사업 전략을 세워 달라는 업무 요청이 '계획 세우기'라는 같은 칸 안에 나란히 들어 있는 식이다. 당신이 AI로 무엇을 만드는지가 곧 당신이 그것을 일로 쓰는지 삶으로 쓰는지를 드러낸다.
일의 가치를 따라가는 비용, 앱 제작에 3배 더 많은 토큰
리포트의 핵심 발견 하나는 더 가치 있는 작업일수록 더 많은 컴퓨팅 자원을 소모한다는 점이다. 여기서 토큰(Token)이란 AI가 처리하고 생성하는 글의 양을 세는 단위로, 토큰을 많이 쓸수록 그만큼 계산 비용도 커진다. 예를 들어 마케팅 매니저는 편집자보다 약 2배 많이 버는데(시간당 80달러 대 37달러), 이들의 업무에 해당하는 대화는 약 2.5배 더 많은 토큰을 소모했다. 앱을 만드는 대화는 평범한 대화의 3배가 넘는 토큰을 썼고, 단순한 설명은 5분의 1 수준에 그쳤다.
여기서 더 중요한 메커니즘이 드러난다. 가치가 높은 작업일수록 AI도 더 많이 일하지만(턴당 1.34배 산출), 사람도 더 많이 개입했다(1.53배 더 많은 대화 횟수). 둘이 함께 늘어난다는 것은, AI가 사람을 밀어내는 게 아니라 사람의 능력을 키워 주는 쪽에 가깝다는 신호다. 같은 블로그 글을 만들더라도 일반 채팅과 코워크(Cowork)에서는 평균 13번을 주고받지만, 자율성이 높은 클로드 코드(Claude Code)에서는 사람의 지시 한 번으로 끝났다. 어떤 도구를 쓰느냐에 따라 사람이 운전석에 앉을지 조수석으로 물러날지가 갈리는 셈이다.
AI에 일을 더 많이 맡긴 사람일수록 더 큰 낙관
가장 뜻밖의 반전은 사람들의 속마음에서 나왔다. 보통 AI에 일을 통째로 떠넘기는 사람일수록 일자리를 잃을까 두려워할 것 같지만, 약 9,700명을 분석한 설문 결과는 정반대였다. AI에 가장 많이 위임하는 사람들이 오히려 자기 미래에 대해 가장 낙관했고, 자신의 기술 가치가 오르고 있다고 느꼈다. 보수, 고용 안정, 일의 의미 등 여섯 가지 항목 모두에서 자동화 비중이 높은 사용자가 더 긍정적인 전망을 보였으며, 그 차이는 특히 미래 보수와 이직 가능성에서 컸다.
물론 불안이 사라진 것은 아니다. 응답자의 10%는 내년에 자기 일자리를 잃을 가능성이 높다고 봤고, 특히 후배 직원에 대해서는 3분의 1 이상이 "1년 안에 일자리를 잃을 확률이 60%를 넘는다"고 답했다. 흥미롭게도 사람들은 자신보다 남의 일자리를 더 걱정했다. 경력 15년 이상의 베테랑일수록 AI가 자기 일을 대신할 수 있는 몫을 낮게 봤는데, AI가 흉내 내기 어려운 판단력과 맥락 파악, 신뢰를 쌓고 사람을 다루는 능력이 자기 일의 핵심이라고 봤기 때문이다. 생산성 측면에서는 속도(86%), 범위(82%), 품질(69%)에서 향상을 봤다는 응답이 많았고, AI 덕분에 더 많이 배운다는 응답도 68%에 달했다.
FAQ( ※ 이 FAQ는 본지가 리포트를 참고해 자체 작성한 내용입니다.)
Q. 앤트로픽 경제 지수 리포트는 무엇인가요?
앤트로픽이 자사 AI 클로드의 실제 사용 데이터를 익명으로 분석해, AI가 경제와 일상에 어떻게 스며드는지 측정하는 정기 보고서입니다. 이번 '케이던스' 편은 처음으로 시간 단위 사용 패턴과 사용자 설문을 함께 다뤘습니다.
Q. 사람들은 주로 언제, 무엇을 위해 AI를 쓰나요?
평일에는 이메일과 마케팅 자료 같은 업무용으로, 주말에는 정서적 위로나 의료·투자 상담 같은 개인 용도로 더 많이 사용합니다. 시간대별로는 아침에 뉴스, 저녁 6시에 레시피, 새벽에 수면 조언을 가장 많이 찾는 것으로 나타났습니다.
Q. AI에 일을 많이 맡기면 일자리가 더 위험해지나요?
이번 설문에서는 오히려 반대 경향이 나타났습니다. AI에 일을 많이 위임하는 사람일수록 자기 미래 보수와 고용에 대해 더 낙관적이었고, 자신의 기술 가치가 오른다고 느꼈습니다. 다만 인과관계가 확정된 것은 아니므로 해석에 주의가 필요합니다.
기사에 인용된 리포트 원문은 앤트로픽(Anthropic)에서 확인할 수 있다.
리포트명: Anthropic Economic Index report: Cadences
해당 기사는 챗GPT와 클로드를 활용해 작성되었습니다.
■ 이 기사는 AI 전문 매체 ‘AI 매터스’와 제휴를 통해 제공됩니다. (☞ 기사 원문 바로가기)
AI 리포터 (Aireporter@etnews.com)
