“앞으로 기업의 경쟁력은 '인공지능(AI)을 도입했는가'보다 'AI와 함께 일을 수행할 수 있는 인재를 얼마나 길러냈는가'에서 갈릴 것입니다. AI 활용능력은 대체되지 않기 위한 역량이자 조직의 경험을 자산으로 바꾸는 역량이라고 생각합니다.”
조혜준 데이터다이빙(휴마인) 대표는 전자신문과 인터뷰에서 AI 교육 필요성과 인재 육성 중요성에 대해 이같이 밝혔다. 데이터다이빙은 AI 교육 전문 회사로 금융권, 산업, 공공기관에 이르기까지 다양한 업권에 교육 콘텐츠를 제공하고 있다.
조 대표는 “AI 활용능력은 단순히 AI 도구를 잘 쓰는 능력이 아니라, 본인의 일을 AI와 함께 다시 설계하는 능력”이라며 “AI에게 보고서 한 장을 맡기는 것이 아니라, 문제 정의, 자료 조사, 분석, 초안 작성, 검토, 실행까지 업무 첫과 끝을 함께 수행하는 능력이 강조되고 있다”고 말했다.
기업에서 AI 교육을 고민할 때 가장 큰 어려움은 교육을 진행해도 실제 업무능력이 향상되지 않는다는 점이다. AI 활용 문화가 조직 전체로 확산되지 않는다면, 교육 당시 배웠던 툴도 잊어버리기 쉽다.
이에 휴마인은 AI 교육 커리큘럼의 설계단계부터 조직별 맞춤형 설정을 진행한다. 각 직무 업무 흐름과 최종 목적에 따라 목표, 병목 발생 원인, AI가 효과적으로 활용될 수 있는 방향 등을 고려해 교육 과정이 기획된다. FGI(포커스 그룹 인터뷰), 설문조사, 심층 인터뷰 등으로 교육을 받을 집단에 대한 이해도를 높인 뒤 인공지능 교육을 실시하는 형태다.
조 대표는 “휴마인 교육은 AI를 배우는 시간이 아니라 기존의 일을 AI와 함께 다시 진행해 보는 시간”이라며 “그 과정에서 개인 노하우를 조직 자산으로 남기는 것이 큰 차별성”이라 설명했다.
앞서 휴마인은 △삼성생명 △삼성화재 △한화생명 △메리츠화재 △생명보험협회 △SKT/SKB △LG 유플러스 △KT △NHN/NHN KCP △LG CNS △SK플래닛 등 기업에 AI 관련 교육을 진행한 바 있다. △부산광역시 △통계청 △한국철도공사 △헌법재판소 등 공공기관도 데이터다이빙 AI 교육을 찾았다.
조 대표는 “교육장에서만 작동하는 AI가 아니라 현업으로 돌아갔을 때 실제 업무 흐름 안에서 활용되는 AI 경험을 제공하는데 집중하고 있다”며 “업무진단, 최종 목표 정의, 직무별 커리큘럼 설계, 확산과 고도화 작업을 거쳐 기업과 산업별 맞춤형 교육이 필요하다”고 말했다.
이어 그는 휴마인은 기업별 커리큘럼을 △AI 트랙(Track) △AI 에이전트 트랙(Agent Track) △데이터 트랙(Data Track) △PBL 트랙 등으로 구분해 운영한다. 조 대표는 “AI 트랙은 'AI를 내 업무에 바로 쓰는 과정' 데이터 트랙은 '데이터로 판단하는 힘을 기르는 과정' AI 에이전트 트랙은 '반복 업무를AI에게 맡기는 과정' PBL 트랙은 '실제 과제를 끝까지 완성해 조직 자산으로 남기는 과정'”이라고 설명했다.
이같은 과정을 통해 진행된 휴마인 AI교육은 높은 만족도로 이어지고 있다. 현재까지 기업·기관 교육 이후 평균 만족도 4.7점, NPS 92.7점을 기록했으며, 개인 대상 데이터 분석 교육도 평균 만족도는 4.8점을 기록했다.
조혜준 대표는 “휴마인은 AI에 대한 막연한 불안을 실제 업무 성과로 바꾸는 회사가 되는 것이 목표”라며 “AI를 배웠다는 경험이 아니라, 우리 조직도 AI를 실제 업무에 적용할 수 있다는 자신감을 가질 수 있도록, 개인과 기업이 길을 잃지 않도록 실행 가능한 기준과 사례를 제시하겠다”고 말했다.
박진혁 기자 spark@etnews.com
