지식재산(IP) 분야에서 인공지능(AI) 활용 역량 강화를 위한 전문 교육이 확대돼야 한다는 목소리가 커지고 있다.
유닉(지사장 윤주원)은 지난 15일 열린 '산업재산진단기관 역량 강화 AI 교육'이 성공적으로 마무리됐다고 밝혔다. 이번 교육은 온오프라인 병행 방식으로 진행됐으며, 산업재산진단기관 소속 임직원 등 500명 이상이 참여해 높은 관심을 보였다.
이번 교육은 AI 기술을 활용한 특허 검색·조사·분석 등 IP 실무 역량 강화를 목적으로 마련됐다. 교육 과정은 △AI 활용 기초 및 IP 검색 △AI 기반 IP 조사 △AI 활용 IP 분석 등 3개 과정으로 구성됐으며, 이론과 실습을 병행한 실무 중심 프로그램으로 진행됐다.
강의를 맡은 윤주원 유닉 지사장은 생성형 AI를 활용한 특허 키워드 도출, 검색식 자동 생성, 데이터 분석 및 대시보드 구축 등 실제 업무 적용 사례를 중심으로 교육을 진행해 참석자들의 호응을 얻었다. 기존 수작업 중심 특허 검색 및 분석 과정에서 발생하던 시간 소요와 데이터 누락 문제를 AI 기반 자동화 기술로 개선할 수 있다는 점이 강조됐다.
교육에서는 AI 기반 기술을 활용할 경우 특허 검색 효율성 향상, 데이터 노이즈 제거, 기술 동향 분석 자동화, 대시보드 기반 의사결정 지원 등이 가능하다는 점이 제시됐다. 이를 통해 분석 정확도와 업무 효율성을 동시에 높일 수 있다는 설명이다.
유닉 측은 이번 교육을 통해 IP 분야에서 AI 활용 역량이 핵심 경쟁력으로 자리 잡고 있음을 재확인했다고 평가했다. 윤주원 지사장은 “생성형 AI 확산으로 지식재산 실무 환경이 빠르게 변화하고 있다”며 “AI 도구를 얼마나 효과적으로 활용하느냐가 향후 IP 전문가 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소가 될 것”이라고 말했다.
이어 “이번 교육은 현장 실무 적용 중심으로 구성된 것이 특징”이라며 “앞으로도 IP 분야에서 AI 활용 교육을 지속 확대해 산업 전반의 경쟁력 강화를 지원할 필요가 있다”고 덧붙였다.
업계에서는 이번 교육을 계기로 특허·상표·기술 및 시장동향 분석 등 IP 전 영역에서 AI 기반 업무 전환이 가속화될 것으로 전망한다. 정부 차원의 체계적인 교육 확대와 지원 정책 마련이 시급하다고 강조한다.
교육 참가자들은 실무 활용 측면에서 높은 만족도를 나타냈다. 한 참가자는 “기존에는 AI 활용이 단순 질의 수준에 머물렀지만, 이번 교육을 통해 효율적인 AI 도구 선택과 프롬프트 설계 방법, 검색식 작성 활용법 등을 배울 수 있었다”며 “즉시 업무에 적용할 수 있을 것”이라고 평가했다. 또 다른 참가자는 “공유된 IP 실무 최적화 프롬프트를 현업에 도입해 업무 프로세스 효율성을 높일 계획”이라고 밝혔다.
지식재산처 '산업재산정보 활용 실태조사(2025)'에 따르면 AI 활용의 주요 장애요인으로 전문인력 부족(약 40%), 데이터 품질 문제(약 30%) 등이 지적됐다. 이에 따라 IP 분야 AI 활용 확산을 위한 인력 양성과 데이터 기반 강화 정책이 필요하다는 분석이다.
김현민 기자 minkim@etnews.com
