2026년 공공데이터 수준진단·평가…'SDQ' 자동화 기능으로 수동 진단 한계 극복
진단 규칙 자동 생성으로 소규모 기관 관리 사각지대 해소
인공지능(AI)·빅데이터 전문기업 비투엔(대표 송창종·이정훈)은 데이터 품질관리 솔루션 'SDQ(에스디큐)'가 2026년 공공데이터 품질관리 및 실태평가 대응에 어려움을 겪는 소규모 지자체와 공공기관의 실무 부담을 줄이는 대안으로 주목받고 있다고 9일 밝혔다.
공공데이터 품질관리 수준진단·평가 제도가 고도화되면서 체계적인 대응의 중요성이 커지고 있으나 정보기술(IT) 전담 인력이 부족한 소규모 지자체의 경우 평가 대응 자체가 쉽지 않은 상황이다. 특히 일부 기관은 진단 도구 활용 환경 및 운영 제약으로 수작업 중심의 점검에 의존하면서 실무 부담이 커지고, 관리 사각지대가 발생하고 있다.
이에 비투엔은 SDQ의 핵심 경쟁력인 '자동화' 기술을 소규모 기관의 환경에 맞춰 최적화하며 실질적인 대안을 제시하고 나섰다.
우선 '진단 규칙 자동 생성' 기능을 통해 도메인·코드·참조무결성 등 주요 품질점검 항목의 자동 추천과 진단을 지원해 활용 편의성을 극대화했다. 또한 별도의 고성능 인프라 없이도 구동 가능한 경량 구조를 갖춰, 추가적인 시스템 투자 없이도 품질 점검 자동화를 구현할 수 있다.
이를 통해 실무 담당자는 간단한 과정만으로 품질점검을 실행할 수 있게 됐다. 특히 수동 방식에서 반복적으로 발생하던 프로파일링, 규칙 설정, 진단 실행 등의 과정을 자동화해 업무 효율을 높였다.
비투엔 측은 실제로 'SDQ'를 도입한 소규모 지방자치단체 현장에서 “자동화 기술 덕분에 업무 생산성이 개선된 것은 물론 공공데이터 평가 대응의 안정성까지 확보했다”는 긍정적인 평가가 이어지고 있다고 전했다.
박순혁 비투엔 솔루션실장은 “데이터 품질 관리는 단순히 평가 점수를 얻기 위한 수단이 아니라 행정 서비스의 신뢰도를 결정짓는 핵심 기반”이라며 “'SDQ'의 자동화 기술을 통해 규모가 작거나 복잡한 기술 지식 없는 현장에서도 데이터 품질의 상향 평준화를 이룰 수 있도록 적극 지원하겠다”고 말했다.
이경민 기자 kmlee@etnews.com
