서울대병원이 자체 개발한 한국형 의료 거대언어모델(LLM)을 활용, 인공지능(AI) 에이전트를 개발했다. 의무기록 자동생성, 병리판독 검증, 항암제 처방 지원 등 반복적이고 긴 시간이 소요되는 의료진 업무 혁신에 적용한다.
서울대병원은 자체 개발한 의료 AI 에이전트 플랫폼 'SNUH.AI(스누하이)'를 오픈했다.
SNUH.AI는 서울대병원이 개발한 한국형 의료 거대언어모델(hari-q3)을 활용해 '의무기록 자동 생성 시스템'을 실시간 지원한다. 현재 SNUH.AI는 병원정보시스템(HIS)과 연동돼 수술 예정 환자의 기저질환, 검사결과, 위험도를 종합적으로 평가하는 '마취전 상태평가지'와 입원 경과 및 진단 정보를 바탕으로 '퇴원기록지'를 자동 생성한다. 이를 통해 의료진은 환자 상태를 빠르고 정확하게 평가하고 필요한 진료를 신속하게 제공할 수 있다.
향후 SNUH.AI는 병리 검사 결과를 실시간 검토하는 '병리 판독 검증 시스템'과 최신 의료 가이드라인 및 관련 규정을 실시간 검색해 정확한 처방을 지원하는 '항암제 처방 지원 시스템'을 추가 구축할 예정이다. 또 광학문자인식(OCR) 솔루션을 활용해 다른 병원에서 제공된 진료 서식의 스캔 이미지를 자동으로 텍스트로 변환하고, 주요 의료 정보를 추출해 구조화하는 '의료 문서 디지털화 시스템'도 구축할 계획이다.
SNUH.AI 핵심 구성 요소인 AI 에이전트는 의료 현장에서 반복적이고 시간이 많이 소요되는 업무를 자동화하는 시스템이다. 이미 구축된 임상 현장에서 필요한 문서 생성 자동화 기능에 더해 보험 청구 오류 검증 시스템을 추가로 구축해 의료 서비스 신뢰성을 높이는 데 기여할 예정이다.
이형철 헬스케어AI연구부원장은 “SNUH.AI는 한국형 의료 AI 기술을 선도하고 있으며, 이를 기반으로 진료, 청구, 연구 등 다양한 분야에 AI를 적용하여 최상의 의료 서비스를 제공할 수 있는 생태계를 조성하고 있다”면서 “앞으로도 SNUH.AI를 발전시키고, 다양한 의료 분야에 AI 기술을 적용함으로써 지속적으로 의료 혁신을 선도하겠다”고 말했다.
한편 서울대병원은 보건복지부가 주최하고 한국보건복지인재원이 주관하는 '의료AI 보건의료인 직무교육사업' 운영기관으로 참여해 'SNUH.AI 오픈 워크숍'을 개최했다. 이번 워크숍에서는 SNUH.AI와 AI 에이전트의 실제 적용 사례를 공유했다.
정용철 기자 jungyc@etnews.com
