모빌리티 빅데이터, 생활권 재편…국토연 “이동 기반 정책 설계 필요”

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국민의 이동 행태를 정밀하게 파악할 수 있는 모빌리티 빅데이터가 정책 설계에 새로운 수단으로 주목받고 있다. 지역별 체류시간, KTX 접근성 등을 분석한 결과는 생활권 중심 정책 수립과 지역균형발전 전략에 직접 활용될 수 있다.

국토연구원은 최근 발간한 '국토정책 Brief 제1010호'를 통해 생활이동 데이터를 분석하고, 빅데이터 기반 정책 대응 방안을 제시했다. 보고서는 김종학 선임연구위원이 작성했다.

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주요 KTX역별 체류시간과 KTX 이용자의 시도별 분포.(자료=국토연구원)

분석 결과 경기도 거주자는 서울·인천·충남에서, 충북 거주자는 세종·충북·경기에서 체류시간이 높았다. KTX 이용자 분석에서는 평균 8.8㎞를 30.1분 동안 이동해 역에 도착하고, 26.7분간 체류 후 열차를 이용하는 것으로 나타났다. 전국 읍면동 중 48%(1710곳)에서 KTX역 이용이 확인됐다.

김종학 연구위원은 “모빌리티 데이터는 불확실성이 커지는 시기에 국민 수요를 신속히 포착할 수 있는 도구”라며 “행정구역뿐 아니라 교통시설의 기능 변화까지 실시간 모니터링이 가능하다”고 설명했다. 이어 “전국 단위 생활이동 데이터를 기반으로 지역 간 격차를 줄이고 균형발전 정책의 정밀도를 높여야 한다”고 강조했다.


박효주 기자 phj20@etnews.com

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