네이버는 CVPR, ACL, AAAI, ICLR 등 세계적 AI 학회에서 올해 총 51건 정규 논문이 채택됐다고 밝혔다. 상반기에만 43건 논문이 채택돼, 작년 한 해 논문 발표 기록을 반 년만에 따라잡았다.
컴퓨터비전, 자연어처리, 딥러닝, 음성기술 등 논문 분야도 다양하다. 특히, 음성 분야 최고 학회인 ICASSP와 Interspeech에서 각각 9개 논문이 채택되는 성과를 거뒀다. 가장 최근에는 최고 권위 컴퓨터비전 학회인 ICCV에서 8개 논문의 발표가 확정돼, 비전 분야 기술력을 인정받기도 했다. 이 밖에도 CHI, NAACL, ICML, KDD 등 다수 학회에서 논문을 발표했거나 발표할 예정이다.
학회에 채택된 논문 중 40% 이상은 네이버 실제 서비스에 다양하게 적용됐다. ICASSP에서 발표한 화자인식 기술 연구 결과는 '클로바 노트' 참석자별 발화 인식을 고도화하는 데 활용됐다. CVPR에서 발표한 이미지인식 모델 '렉스넷(RexNet)'과 ICLR에서 발표한 딥러닝 최적화 기법 '아담P(AdamP)'는 음란물을 필터링하는 '엑스아이(X-eye) 2.0' 핵심 기술이다. 이 밖에도 클로바 더빙, 클로바 포캐스트, 클로바 케어콜 등 다양한 서비스와 솔루션에 AI 연구 결과가 접목됐다.
올해 채택된 51개 논문 중 21개는 산학협력을 통한 공동 연구 결과물이다. 네이버는 뉴욕대 조경현 교수, 옥스퍼드대 앤드류 지서만(Andrew Zisserman) 교수, 카네기멜론대 주준얀(Jun-Yan Zhu) 교수 등 AI 각 분야의 최고 권위자들과도 활발히 협력하고 있다.
하정우 네이버 AI랩 소장은 “네이버의 AI 연구는 학술적인 기여에 그치지 않고, 실제 서비스에 녹아들어가 사용자 가치로 이어진다는 것이 차별점”이라면서 “글로벌 기술 경쟁이 갈수록 치열해지는 가운데, 선두 AI 기업으로서 깊이 있는 중장기 선행 연구를 통해 글로벌 AI 경쟁력을 확보하고, 국내 AI 기술 생태계를 더욱 단단히 구축하는데 힘쓸 것”이라고 강조했다.
김시소기자 siso@etnews.com
