네이버클라우드(대표 박원기)는 KAIST(총장 이광형)의 코로나 뉴딜 사업 과제 일환인 '흉부 단순 방사선 촬영(CXR) 인공지능(AI) 분석을 이용한 감염병 신속진단' 과제를 수행하는 연구팀에 네이버 클라우드 플랫폼을 핵심 솔루션으로 공급한다고 25일 밝혔다.
예종철 바이오및뇌공학과 교수 연구팀은 지난해 8월부터 CXR 영상 데이터를 활용해 코로나 19 감염병 신속 진단 기술을 개발 중이다. 이 과정에서 네이버 클라우드 플랫폼의 GPU(그래픽처리장치) 서버와 이와 연동된 다양한 저장소 서비스(NAS, Block storage) 등을 활용한다.
협력 병원을 통해 확보한 의료 데이터는 개인정보보호법 등 관련 규정에 따라 보안 이슈가 매우 민감한 영역이다. 엄격한 국내 보안 기준을 충족하지 못하는 클라우드는 국내 의료 분야에 활용되기에는 제한적이다. 네이버 의료 클라우드는 의료정보보호 분야 국제표준인 ISO-27799를 인증 받아 의료법과 개인정보 보호법을 모두 준수한다. 네트워크에 잠재된 취약점을 빠르게 탐지하는 보안체계를 갖췄다.
KAIST 바이오및뇌공학과 연구팀 보안요건 뿐 아니라 데이터 저장소와 연동된 고성능 GPU 서버를 유연하게 활용할 수 있다는 점 때문에 네이버 클라우드 플랫폼을 채택했다.
네이버 클라우드 플랫폼은 단순 GPU 서버 제공을 넘어 다양한 AI 연구 환경을 고려해 맞춤형 서비스를 구성한다. AI, 의료 영상, 신호처리 등 다양한 영역을 고성능 병렬 컴퓨팅을 통해 빠르게 연산 처리하고 정확한 데이터를 추출할 수 있다. 다양한 저장소 서비스를 지원해 연동성과 확장성을 높인다.
KAIST 뿐만 아니라 의료 분야에서 네이버클라우드가 채택되는 증가한다.
지난해 과학기술정보통신부와 보건복지부 주도하에 고려대의료원, 삼성서울병원 등 의료기관과 밀접하게 협업해 개발한 '정밀의료 병원정보시스템(P-HIS)'이 대표적이다. 네이버클라우드만의 기술력을 기반으로 환자들의 다양한 진료데이터를 모아 실시간으로 분석·활용한다. 한국형 AI 의료용 소프트웨어 '닥터앤서'도 네이버 클라우드 플랫폼을 기반으로 개발해 '정부 혁신 부처 대표 사례'로 손꼽힌다.
예종철 KAIST 바이오및뇌공학과 교수 연구팀은 “클라우드 활용에 대한 지식이 부족하더라도 바로 개발에 활용 가능한 플랫폼인만큼 향후 다른 과제에도 네이버 클라우드 플랫폼을 활용할 계획”이라고 말했다.
임태건 네이버클라우드 영업총괄 상무는 “과학 연산, 데이터 분석, 머신러닝 추론 등 고도의 컴퓨팅에 최적화된 자원을 제공하기 때문에 빠른 대처가 필요한 비즈니스 환경뿐 아니라 연구 개발 상황에서 활용하기에도 유리하다”면서 “각 모듈을 유기적으로 조정할 수 있어 향후 분야를 막론하고 네이버 클라우드 플랫폼을 활용한 연구가 늘어날 것으로 기대한다”고 말했다.
김지선기자 river@etnews.com
