개인사업자의 업종별 부도율을 인공지능(AI) 기법으로 측정한 결과 예측 성능이 4.74% 개선된 것으로 나타났다. 개인신용평가에서 불이익을 받던 개인사업자의 신용평가상 애로가 해소될 것으로 기대된다.
한국신용정보원(원장 신현준)은 24일 이 같은 내용의 AI 기법 활용 개인사업자 업종별 부도율 연구 성과를 공개했다.
개인사업자는 '기업'과 '개인(대표자)' 속성을 모두 가지고 있으나, 그동안 데이터가 충분하지 않아 개인사업자 특성을 반영한 연구가 어려웠다.
이번 연구에서 신정원은 기업 부도율 예측 시 전통적으로 널리 사용되어온 금리나 코스피지수 등 거시경제변수와 함께 신용정보원이 보유한 기업 및 개인 신용정보를 추가로 사용할 때 예측력이 향상된다는 사실을 확인했다.
신정원 관계자는 “다양한 AI 기법 성능을 비교·평가해 가장 예측력이 높은 모형을 구축하는 등 금융분야에서 AI 기법 활용 가능성을 입증했다”고 설명했다.
신정원은 연구 결과를 모형화해 예측력을 지속적으로 향상시키고, 금융현장에서 유용하게 활용될 수 있도록 금융사와 연계 협력해나간다는 계획이다.
신현준 원장은 “그동안 개인사업자는 신용평가와 리스크 관리 시장에서 미지의 영역이었다”면서 “AI 기법을 통해 개인사업자 업종별 부도율을 정확하게 예측할 수 있다면 경제 시스템 리스크를 예방하는 데 큰 도움이 될 것”이라고 말했다.
박윤호기자 yuno@etnews.com
