[e테크]음성인식기술-응용 유망분야

△자연어 처리 분야

　자연어 처리기능의 발달로 사람들은 특별하게 포맷된 언어나 명령어 없이도 컴퓨터와 교류할 수 있게 됐다. 음성인식 기술과 결합한 자연어 처리는 두가지 점에서 중요하다. 첫째, 음성인식 기술은 DB인터페이스나 기계번역 시스템 등을 통해 기존 자연어 시스템 용량을 확대시켜 준다. 둘째, 자연어 처리시스템의 구문론적·어의론적 요소는 음성인식 시스템을 통해 유사한 단어나 문장을 명확히 할 수 있도록 지원한다. 또 여기서 더 나아가 단어순서를 구성하는 언어모델은 인식시스템이 실험하는 가설들의 수를 줄여준다. 정확한 음성인식 기술은 몇 개의 단어만으로도 시스템을 작동할 수 있게 하기 때문이다.

　△신경망 분야

　인간의 음성은 다양하기 때문에 기술적으로 신호를 분류하기 쉽지 않다. 이런 가운데 신경망들은 복잡한 데이터를 쉽게 인식할 수 있어 연구자들로부터 선호된다. 단기적 관점에서 볼 때 상용화된 음성인식 제품에서 신경망이 표준 HMM(Hidden Markov Model) 접근방식을 대체하기 쉽지 않다. 신경망은 다중 음성기능간 관계를 학습할 수 있도록 해준다. 따라서 연구자들은 음성인식 시스템 기능을 향상시키기 위해 신경망을 HMM와 통합시키려고 노력한다.

　△병렬처리 분야

　첨단 병렬처리 기술은 많은 단어의 실시간 처리를 가능하게 한다. 일부 음성인식 제품들은 음성의 형태나 템플릿을 내부 음성 템플릿과 비교한다. 이런 과정에서 더 많은 단어가 쓰일수록 비교시간은 더 오래 걸린다. 현재 나와 있는 고속 프로세서들은 이 과정을 효과적으로 처리하기 위해 병렬처리 기술을 사용하고 있다. 음성인식 기술의 개발은 이같은 처리과정을 한층 더 빠르게 한다. 병렬처리 기술이 다양한 타입의 분석들을 동시에 일어나도록 해주며 이를 통해 처리의 속도를 높여주기 때문이다.

　△머신비전 분야

　음성인식 기술과 구순술(입술을 읽는 기술)의 통합은 특히 공장이나 비행기 등 소음환경에서 유용하다. 소음속에서 음성인식 시스템은 음성신호 처리에 어려움을 갖는다.

　존스홉킨스대학 및 AT&T벨연구소·UTC의 해밀턴 스탠더드 부문 연구자들은 구순 시스템에 대해 연구했다. 이들은 특히 소음환경에서 음성인식 시스템 연구에 천착했다. 그 결과 비주얼 신호들이 인식작업에 있어 적잖은 역할을 하고 있는 점을 알아냈다.

　

<정리=온기홍 기자 khohn@etnews.co.kr>

<자료문의.....>< 테크 애널리스트 : 세실리아 고리츠)