AI 전환(AX)을 본격화하는 한국기초과학지원연구원(KBSI·원장 박성균)이 지난 3일 '2026년도 AI 역량강화 성과 발표회'를 개최했다. 직원들이 AI를 활용해 연구와 업무 현장의 문제를 해결하기 위해 개발한 기술과 활용 사례를 공유했다.
KBSI는 올해 'AI 역량강화 사업'을 통해 △공동활용 AI 인프라 구축 △AI 확산 전략 수립 및 전문교육 △연구·행정 분야 AI 실증 지원 △자율학습동아리 운영 및 성과 확산 등 4개 분야를 중점 추진하며 기관 차원의 AI 전환 기반을 강화했다.
고성능 GPU와 기관 전용 대규모언어모델(LLM) 서비스를 구축해 자체 서버 기반 AI 활용 환경을 마련하고, 외부 전문가와 연계한 멘토링을 통해 직원들의 AI 기술 개발과 현장 적용을 지원했다. 기관 전용 LLM 서비스의 월간 요청 건수는 올해 6월 1641건에서 9월 25만 8070건으로 약 157배 증가하며 가파른 이용 증가세를 보였다.
이번 발표회에서는 이러한 사업을 기반으로 도출된 총 14건의 AI 활용 성과가 공개됐다. AI 융합 실증 프로그램, 자율학습동아리, GPU·LLM 공동활용 분야에서 연구데이터 분석의 고도화부터 행정 절차 간소화까지 다양한 연구·업무 개선 사례가 소개됐다.
우수 사례로는 연구 분야에서 약 56만 편의 논문과 연구 정보 간 관계를 분석해 새로운 연구 가설을 발굴·검증하는 '췌장암 조기진단 AI 연구 플랫폼'(김우영 선임연구원)과 연구장비의 전극 구조를 최적화 하기 위한 반복 계산을 자동화한 '정전기장 추출전극 개발을 위한 전산모사 고도화'(최창민 책임연구원)가 선정됐다.
행정 분야에서는 출장 관련 문서와 이메일에서 필요한 정보를 AI가 추출해 신청서를 자동으로 작성하는 '멀티모달 AI 기반 출장신청서 자동채움 서비스'(김규원 선임기술원)와 AI를 활용해 홍보 콘텐츠를 제작하는 'AI로 직접 만드는 홍보 콘텐츠'(김기윤 행정원) 등이 선정됐다.
박성균 원장은 “AI 기술을 배우는 데서 끝나지 않고 실제 연구 현장에서 쓰일 때 의미가 있다”며, “직원들이 개발한 우수 AI 활용 사례가 지속적으로 활용될 수 있도록 지원하고, 첨단 연구인프라와 AI·데이터를 연계해 연구 현장의 혁신을 추진하겠다”고 밝혔다.
김영준 기자 kyj85@etnews.com
