“효율은 결과를 남기지만, 비효율은 경험을 남깁니다. 인공지능(AI)이 빠르게 결과물을 만들어주는 시대일수록 인간에게는 오히려 비효율적인 경험이 중요해질 것입니다.”
도재우 공주교육대학교 교육학과 교수는 AI 시대에 오히려 '비효율'의 가치가 중요해진다고 강조했다. 생성형 AI가 글쓰기부터 자료 분석, 업무 자동화까지 대신하는 시대에 직접 고민하고 시행착오를 겪는 과정이 인간의 경쟁력을 형성한다는 설명이다.
도 교수는 AI 활용으로 절약한 시간을 결과물이 만들어진 과정을 확인하고 스스로 검증·이해하는 데 활용해야 한다고 강조했다. AI가 결과물을 대신 만들어주더라도 그 과정에서 얻는 경험까지 대신할 수는 없기 때문이다.
도 교수는 “AI가 만들어준 시간을 어디에 사용할 것인지가 앞으로 인간의 전문성을 가르는 중요한 기준이 될 것”이라며 “근력을 키우기 위해 무거운 것을 반복해서 드는 것처럼 학습에서도 직접 고민하고 시행착오를 겪는 과정이 필요하다”고 말했다.
비효율의 가치를 강조하는 도 교수의 교육철학은 AI 리터러시 교육에도 반영돼 있다. 현재 AI 리터러시 교육은 새로운 AI 도구를 익히거나 효과적인 프롬프트를 작성하는 방법에 집중하는 경향이 있다.
그러나 도 교수는 기술이 발전할수록 도구를 조작하는 능력보다 AI 활용의 '목적'을 설정하고 결과물을 비판적으로 판단하는 역량이 중요해질 것이라 역설했다.
이에 따라 AI를 활용한 수행평가에서도 완성된 결과물뿐 아니라 학생의 판단 과정을 평가해야 한다고 제언했다.
그는 “학생이 AI에 어떤 질문을 했고, 어떤 결과를 선택하거나 버렸으며, 그 이유가 무엇인지 기록하도록 해야 한다”며 “이를 통해 교사는 결과물뿐만 아니라 학생의 판단 과정에 피드백을 제공해야 한다”고 짚었다.
AI 리터러시의 개념도 이같 방향으로 재정립해야 한다고 주장했다.
도 교수는 AI 리터러시를 'AI를 목적에 맞게 선별하고 활용하는 능력'으로 설명했다. 핵심은 얼마나 많은 AI 도구를 다룰 수 있는지가 아니라 자신에게 필요한 기술을 선택하고 활용 범위를 스스로 결정하는 데 있다는 것이다.
그는 “AI와 어떤 관계를 맺을지, 어디까지 협력할지 스스로 규칙을 세우는 것이 중요하다”며 “자신이 무엇을 위해 AI를 사용하는지 먼저 판단하고, 필요하지 않다면 사용하지 않는 선택도 할 수 있어야 한다”고 강조했다.
도 교수는 AI 기술이 발전할수록 인간의 역할에 대한 근본적인 질문이 중요해질 것이라고 내다봤다. AI가 무엇을 할 수 있는지보다 인간이 무엇을 직접 경험하고 판단해야 하는지 고민해야 한다는 의미다.
그는 “AI가 아무리 발전하더라도 무엇을, 어떻게, 왜 사용할 것인지를 결정하는 것은 결국 인간의 몫”이라며 “AI 리터러시 교육도 기술을 능숙하게 다루는 사람을 길러내는 데 그치지 않고 스스로 생각하고 판단하며 자신의 선택에 책임질 수 있는 사람을 기르는 방향으로 나아가야 한다”고 말했다.
손지혜 기자 jh@etnews.com
