독자 파운데이션 모델과 금융 데이터 결합… 외부망 분리 환경에 최적화된 LLM 개발
기업분석·자산운용·리스크 관리 등 금융 실무 중심 에이전틱 AI 적용 추진
금융사 네트워크 기반 PoC 및 단계적 상용화 계획
딥서치(대표 김재윤)는 모티프테크놀로지스(대표 임정환)와 '금융 특화 LLM 구축 및 Agentic AI 워크스페이스 상용화'를 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 14일 밝혔다.
최근 생성형 AI가 다양한 산업으로 확산되는 가운데, 할루시네이션(환각) 문제와 클라우드 기반 데이터 유출 우려가 동시에 제기되면서 금융권에서는 내부망 환경에서 운용 가능한 '도메인 특화 언어모델(Domain-Specific LLM)'에 대한 필요성이 커지고 있다.
이번 협력을 통해 양사는 모티프테크놀로지스의 독자적인 파운데이션 모델 구조에 딥서치가 축적해온 금융 데이터와 구조화된 지식(택소노미)을 결합해 금융 업무에 특화된 LLM을 공동으로 개발할 예정이다. 해당 모델은 외부 인터넷과 분리된 온프레미스 환경에서의 활용을 전제로 설계된다.
양사는 개발된 모델을 기반으로 실제 금융 업무 흐름에 적용 가능한 '에이전틱 AI(Agentic AI) 워크스페이스' 구현에도 나선다. 이를 통해 △공시 및 재무제표 기반의 기업 분석과 가치평가 리포트 자동 생성 △거시 경제 지표와 시장 뉴스를 분석한 자산운용 포트폴리오 최적화 및 투자 의사결정 지원 △포트폴리오 이상 징후 및 리스크 실시간 모니터링 △M&A 진행 시 피인수기업 분석 및 평가 등을 AI가 직접 보조하게 된다.
사업화 단계에서는 딥서치가 보유한 50여개 이상의 금융사 고객 채널을 기반으로 기술검증(PoC)과 초기 도입을 추진한다. 모티프테크놀로지스는 모델 개발과 함께 온프레미스 환경에 적합한 인프라 및 운영 체계 구축을 담당해 실제 적용이 가능한 형태로 구현할 예정이다.
김재윤 딥서치 대표는 “데이터 보안이 중요한 IB, 자산운용, 리서치 센터 등 금융기관 핵심 부서에서는 실무 의사결정을 지원하는 에이전틱 AI에 대한 수요가 높다”며 “딥서치의 금융 데이터 역량과 고객 네트워크를 기반으로 금융권에서 안정성과 효율성을 동시에 고려한 AI 인프라를 제시하겠다”고 말했다.
임정환 모티프테크놀로지스 대표는 “기술 의존도를 낮추고 데이터 주권을 확보하기 위해 글로벌 주요 은행들도 내부망 기반 모델 구축을 확대하고 있다”며 “딥서치의 도메인 전문성과 당사의 온프레미스 AI 기술을 결합해 금융 AI 활용 수준을 확장해 나갈 것”이라고 말했다.
이원지 기자 news21g@etnews.com
