서울시, 공공시설 최적 입지 빅데이터로 분석해 정한다

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서울시 공공시설물 최적입지 분석모델 서비스 화면 (서울시 제공)

서울시가 공공시설 설치 위치를 자동으로 추천하는 데이터 기반 분석체계를 가동한다. CCTV, 전기차 충전소, 스마트쉼터 등 시민 생활과 밀접한 시설 입지를 데이터 분석을 통해 선정할 수 있도록 한다.

서울시는 2025년부터 운영해 온 '서울형 빅데이터 표준분석모델' 온라인 서비스에 '공공시설물 최적입지 분석모델'을 추가해 운영한다고 10일 밝혔다.

'서울형 빅데이터 표준분석모델'은 서울시·자치구의 유사·중복 분석을 줄이기 위해 활용 데이터와 알고리즘을 표준화한 참조모델이다. 서울시 공공데이터뿐 아니라 카드매출, 통신사 생활인구 데이터 등 민간 데이터와 자치구 보유 데이터를 융합해 행정망 내 공무원 업무용으로 운영된다.

신규 개발된 공공시설물 분석모델은 자치구 선호도 조사 결과와 투입 예산, 설치 빈도 등을 반영해 △CCTV △전기차 충전소 △스마트쉼터 △서울형 키즈카페 △가로쓰레기통 등 5종으로 구성됐다.

모델은 생활인구 추이, 범죄·안전 수요 지표, 교통 접근성, 관련 시설 분포, 기존 시설 포화도 등을 50m 격자 단위로 결합해 '비용 대비 효율'이 가장 높은 지점을 자동 산출한다.

예를 들어 CCTV는 5대 범죄 발생 위험도와 취약인구, 생활인구 변화, 기존 CCTV 감시면적을 종합해 우선순위를 지도상에 표시한다. 전기차 충전소는 전기차 등록 현황과 주차장 정보, 기존 충전량, 공공부지 여부까지 함께 분석한다.

자치구 담당자는 분석 신청 후 약 1시간 이내에 입지 분석 결과와 시각화 자료, 보고서를 한 번에 내려받을 수 있다.

강옥현 서울시 디지털도시국장은 “표준분석모델을 통해 공공시설 설치부터 축제·상권 효과분석까지 현장 의사결정의 속도와 정확성이 크게 향상됐다”며 “서울시와 자치구 전반에 데이터 기반 행정을 정착시켜 시민이 체감하는 정책 혁신으로 이어가겠다”고 밝혔다.


정현정 기자 iam@etnews.com

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