이지스가 28일 단국대 산학협력단과 글로컬 산학협력관에서 '홍수관리 디지털 트윈 플랫폼 고도화를 위한 AI-써로게이트 모델링 기술 협력' 협약을 체결했다.
이번 협약을 통해 이지스는 단국대가 참여한 한국환경산업기술원 주관 '기후위기 대응 홍수방어능력 혁신기술 개발사업' 중 이상 홍수 대응을 위한 홍수방어시설 초연결 최적 운영기술 개발 과제의 AI-써로게이트 모델을 홍수관리 플랫폼에 적용한다.
단국대 연구 책임자인 강부식 교수는 AI-써로게이트 모델 도입으로 재난 대응 속도가 크게 개선될 수 있음을 강조했다.
강 교수는 “AI 데이터 기반 모델과 물리 기반 모델의 장점만을 결합해 기존 방식의 한계를 극복했다”면서 “물리 기반 모델을 토대로 정교한 홍수 계산 방식을 AI가 학습하게 해 데이터 부족 상황에서도 정확한 예측이 가능해졌다”고 설명했다.
이지스는 다양한 정부 및 공공기관 프로젝트에 참여하며 자체 디지털 트윈 엔진을 기반으로 홍수 발생 시 신속한 예측을 통해 효율적인 재난 관리를 지원하는 중이다.
과거 침수 사례와 실시간 기상 데이터를 결합해 예측 정확도를 높여온 경험을 바탕으로, 이번에 AI써로게이트 모델을 플랫폼에 도입하기로 결정했다.
AI써로게이트 모델 협약의 핵심은 이 혁신적인 모델링 기술을 이지스의 홍수관리 플랫폼에 통합해 상용화함으로써 예측 성능을 발전시켜 나가는 것이다.
이를 위해 이지스는 지속적인 기술 업데이트와 실시간 데이터 적용을 통해 플랫폼 활용성을 극대화할 계획이다. 특정지역에서 공동 파일럿 프로젝트를 실행해 모델 실효성을 검증한다. 또 이러한 도메인 별 혁신 기술이 디지털 트윈 플랫폼에서 원활하게 적용될 수 있도록 지식재산권을 공동 소유하고 수익배분이 이루어지도록 협의했다.
김성호 이지스 대표는 “오늘날 과학기술의 발달로 초미세 입자부터 거대한 우주까지도 시각화 할 수 있는 시대에 접어들었다”면서 “이지스의 디지털 어스 플랫폼은 디지털화 된 지구위에 모든 데이터를 쉽게 올리고 과학적으로 분석하는 데 전념하고 있다”고 말했다.
이어 김 대표는 “앞으로도 이지스는 사회적 문제 해결을 위한 과학기술적 실험이 디지털 어스 위에서 가능하도록 도메인 별 전문가들과 적극 협력하고 지원을 아끼지 않을 것”이라면서 “우선적으로 홍수관리와 같은 물위기관리를 실현해 나갈 것”이라고 강조했다.
김지선 기자 river@etnews.com
