AI와 빅데이터로 혁신하는 기업 비즈니스, 맞춤형 솔루션과 과제 해결 방안 소개
15개 차세대 AI & 빅데이터 기술·활용법 발표 세션과 솔루션 체험 전시 부스 운영
“Next AI & Bigdata Summit 2024” 9월 27일 엘타워 6층 그레이스홀(양재역)
AI와 빅데이터 기술은 전 세계적으로 다양한 산업에서 핵심 역할을 하고 있으며, 특히 제조, 금융, 헬스케어, 에너지 분야에서 괄목할 만한 성과를 거두고 있다.
AI 기술은 머신러닝, 딥러닝, 생성AI 등의 발전을 통해 더 스마트한 자동화와 예측 분석을 가능하게 하며, 빅데이터 분석은 방대한 데이터 속에서 유의미한 인사이트를 도출하여 비즈니스 의사결정을 지원한다. 이러한 기술적 진보는 기업들이 운영 효율성을 높이고, 새로운 비즈니스 모델을 창출하며, 시장에서의 경쟁력을 강화하는 핵심 요소다.
하지만 많은 기업들이 AI 활용에 대해 큰 관심을 보이는 만큼 고민도 다양하다. AI를 도입함에 있어 민감한 데이터를 어떻게 보호할 것인가, 비용과 기술 격차로 인해 AI 솔루션의 구축과 유지의 어려움, AI의 윤리적 문제와 투명성에 대한 고민, AI가 의사결정 과정에서 얼마나 공정하고 책임 있게 활용될 수 있을지에 대한 의문이 제기되고 있다.
'전자신문인터넷'과 'GTT KOREA'가 공동으로 주최하는 “NABS(Next AI & Big Data Summit) 2024”에서는 글로벌 AI와 빅데이터 산업을 이끌고 있는 글로벌 리더 기업들이 급변하는 기술과 비즈니스 환경에서 생산성과 효율성, 직원과 고객의 경험을 향상시켜 조직과 비즈니스를 혁신할 수 있는 맞춤형 차세대 AI와 빅데이터 전략을 제시한다. 또한 AI의 활용도가 높아지는 만큼 무거워지는 과제에 대한 해결책도 모색해 보고 전시 부스를 통해 기업에 필요한 다양한 AI 제품과 서비스 활용법을 공유하고 체험해 볼 수 있는 장도 마련된다.
이번 NABS 2024에서는 매니지먼트 이노베이션과 데이터 & 워크 이노베이션 세부 세션을 포함한 총 15개 세션 발표와 각 기업들의 최신 보안 솔루션을 직접 체험할 수 있는 전시 부스를 운영할 예정이다. 세션 발표에는 레드햇, 데이터이쿠, 월터스클루어, 페블러스, 샌즈랩, 퀘스트소프트웨어, 엔비디아, IBM, 인프라소프트웨어, AWS, 마이크로소프트 외에 외에 다양한 글로벌 AI와 빅데이터 리더들이 참여한다.
레드햇 김종규 상무는 “오픈소스 방식으로 알아보는 성공적인 생성형 AI 애플리케이션 구축 전략”을 주제로 레드햇 기술을 활용하여 데이터 수집과 준비, AI 시스템 최적화와 비용 관리, 미래 지향적인 혁신, AI와 애플리케이션의 통합 방법, 그리고 투명하고 신뢰할 수 있는 ML 공급망의 구축 방법을 알아본다. 생성형 AI 애플리케이션 개발 시 비즈니스 성과를 극대화하는 전략적 접근 방식도 소개한다.
페블러스의 이주행 대표이사는 “페블러스 데이터클리닉: 지속가능한 인공지능을 위한 그린 데이터 솔루션”을 주제로 페블러스 데이터클리닉의 데이터 품질 평가, 데이터 벌크업, 다이어트, 레플리카 개선을 포함한 올인원 데이터 솔루션을 통해 지속 가능한 인공지능을 위한 그린 데이터(Green Data) 활용법을 제시한다.
샌즈랩 김기홍 대표이사는 “사이버 보안 도메인에서 공격 그룹과 기법을 추적하기 위한 AI 기술과 활용된 데이터셋”을 주제로 사이버보안 특화 AI 모델 개발을 위한 데이터셋의 구축 과정과 결과를 소개하고 데이터셋, AI 모델 실제 검증 및 다양한 활용 사례까지 심도 있게 다룬다.
퀘스트소프트웨어의 윤상철 이사는 “모든 위치에서 Second Storage를 최적화하는 전략과 사례”를 주제로 데이터 보호를 위한 백업 스토리지를 최적화 할 수 있는 방안에 대해 소개한다.
트렌드마이크로의 양희선 이사는 “눈에는 눈, AI에는 AI - 기업 보안을 위한 AI 기반 위협 대응 및 활용, 실전 적용과 효과”를 주제로 '트렌드 비전 원'을 통해 AI를 활용한 보안 운영 기술과 실제 적용 사례를 통해 기업의 AI기반 보안 강화 전략을 제시한다.
엔비디아 김선욱 상무는 “AI 워크로드를 위한 고성능 인프라 혁신: 엔비디아의 최적화 전략”을 주제로 엔비디아의 최신 기술이 어떻게 AI 연산 속도와 데이터 처리 능력을 극대화하여 AI 모델의 학습과 추론을 가속화하는지, 이를 통해 기업들이 경쟁력을 강화할 수 있는 방법을 심도 있게 설명한다.
AWS의 윤석찬 수석테크에반젤리스트는 “클라우드와 생성형 AI를 접목한 업무 생산성 높이기”를 주제로 생성형 AI 기술에 대해서 잘모르더라도, 완전 관리형 클라우드 서비스를 활용한 소프트웨어 개발 혁신과 Amazon Q Business, Amazon Q Developer, AWS App Studio 등을 활용하는 기업 사례를 함께 살펴본다.
마이크로소프트의 이완근 리드는 “AI, 기업업무 혁신을 위한 동반자되다”를 주제로 마이크로소프트 Copilot과 Azure OpenAI(AOAI)를 활용하여 기업의 업무 효율성 극대화 전략과 Azure OpenAI(AOAI)뿐만 아니라 여러 LLM/sLM 모델을 효과적으로 활용하여 고객의 업무 데이터를 기반으로 한 업무 개선 방안과 성공 사례도 함께 공유한다.
이 외에도 데이터이쿠, 월터스클루어, IBM, 인프라소프트 등 다양한 AI 리더 기업들이 다양한 AI와 빅데이터 관련 기술과 솔루션 및 활용전략을 제시할 예정이다.
기업의 의사결정자와 임원, AX, DX, 데이터와 서비스 및 개발 임원 및 책임자들에게 AI와 빅데이터를 통해 기업의 비즈니스를 혁신하고 경쟁력을 향상시킬 수 있는 방법과 AI로 인한 부작용과 과제 해결법도 제시될 예정이다.
행사 관련 자세한 내용과 참가 신청은 관련 페이지(https://nabs.etnews.com/)에서 확인할 수 있다.
유은정 기자 judy6956@etnews.com
