PCN, AI 학습용 SOC 시설물 균열 패턴 데이터 구축 사업 우선협상대상자에

피씨엔(PCN·대표 송광헌)은 한국지능정보사회진흥원에서 추진 중인 건물 균열 탐지 이미지 사회간접자본(SOC) 시설물 균열 패턴 이미지 인공지능 학습용 데이터 구축 사업 우선협상대상자에 선정됐다고 밝혔다.

해당 사업에서 구축할 데이터는 지하 및 지상 SOC 시설물의 콘크리트 균열 데이터로 시설물의 안전진단과 붕괴사고 예방을 위해 필요하며 전문성이 요구된다. 피씨엔은 SOC 시설물 균열 패턴의 이미지 캡션 생성형 인공지능(AI) 데이터로 이번 사업에서 총 52만5000장의 학습용 데이터를 구축할 예정이다.

피씨엔 컨소시엄에은 데이터 수집 KMTL, 데이터 정제 코리아엑스퍼트, 데이터 가공 지케스, AI 모델 개발 딥인사이트로 각 분야 전문 기업이 참여했다.

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송민영 피씨엔 이사

송민영 피씨엔 이사는 “사업을 통해 생성형 AI 시장에 피씨엔이 선보일 새로운 서비스 모델을 만들겠다”고 포부를 밝혔다.


이경민 기자 kmlee@etnews.com

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