네이버는 20일 빅데이터 포털 `데이터 랩`에서 검색어 기반 다양한 쇼핑 빅데이터를 공개, 중소사업 데이터 경쟁력 강화를 돕는다.
분야별, 이용자별 인기 검색어를 확인하는 `검색어로 알아보는 대한민국` 섹션에 `쇼핑` 카테고리를 새롭게 추가한다. 이용자는 방대한 네이버 검색어 데이터 중 쇼핑 분야 인기 키워드와 검색량 변화를 차트와 그래프 형태로 확인 가능하다.
데이터 랩은 검색의도가 다양한 키워드 중 `쇼핑`과 연관된 키워드 검색량 변화만을 확인하도록 기능을 세분화한다. 데이터 랩 하단이나 `데이터 융합분석` 섹션 내 검색데이터 직접 조회란에서 `네이버 쇼핑 검색어`를 선택하면 된다. `원피스`처럼 성별에 따라 검색 의도가 다른 키워드 경우 의류와 관련된 검색량 변화만을 확인하는 식이다.
데이터 랩이 제공하는 쇼핑 빅데이터로 중소 온라인 쇼핑몰 사업자나 예비 창업자는 탄력적 사업 기획과 운영이 가능하다. 이용자 관심사 동향 파악, 시기별 적합 사업 전략 구상, 사업 아이템 변경 등에 유용하게 활용한다.
윤영찬 네이버 부사장은 “데이터 랩은 이용자가 직접 가치 있는 데이터를 만들어 나가는 빅데이터 플랫폼을 지향한다”며 “중소사업자와 일반 이용자가 빅데이터를 자유롭게 활용하도록 다양한 기능을 추가하는 데 집중할 것”이라고 말했다.
오대석기자 ods@etnews.com
