빅데이터 분석으로 사회적 문제점을 해결한다

국내 최초로 민간에서 빅데이터 분석으로 사회적 문제점을 해결하려는 노력이 시작됐다. 빅데이터 분석이 특정 영역뿐 아니라 다양한 분야로 확대되는 신호탄으로 해석된다.

김성태 고려대 미디어학부 교수는 지난해 1월부터 12월까지 전통시장 관련 뉴스 1만3000건 등 총 45만건의 빅데이터를 분석, 전통시장 활성화 방안을 지난 11일 제시했다. 전통시장 활성화 방안 외에도 개인정보 유출 대안, 청년실업 문제 해결 등 다양한 사회적 이슈에 대한 빅데이터 분석을 실시한다.

이번 분석에는 주요 포털사이트의 블로그 23만5458건, 커뮤니티 12만71건, 트위터 등 소셜네트워크서비스 8만1137건, 뉴스 1만3380건 등 총 45만46건의 전통시장 관련 빅데이터를 활용했다. 연관키워드와 감성키워드 등의 기법을 활용한 분석도 실시했다.

분석결과 전통시장은 주차·가격 등의 불편함을 비롯해 여러 문제점이 있는 것으로 지적됐다. 문제 해결을 위해 스마트폰 애플리케이션을 활용한 주차 등 시설 안내 등이 제시됐다. 김 교수는 이번 전통시장 관련 빅데이터 분석 결과에 기반을 두고 전통시장에서 영업을 하는 상인, 전통시장 관련 전문가들과 함께 해법을 논의하는 자리도 가졌다.

다양한 사회적 이슈 대상으로 진행되는 빅데이터 분석 결과는 전자신문이 `빅데이터, 세상을 바꾼다`는 기획 연재로 총 10회에 걸쳐 소개한다. 채널IT는 격주 금요일(첫회 1월 25일 방영)마다 `빅데이터 세상을 읽다. 소셜인` 프로그램으로 방영한다.


신혜권기자 hkshin@etnews.com


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