[e테크]머신비전-연관 기술

　병렬처리·인공지능·퍼지로직·신경망·반도체·로봇·디지털신호처리(DSP) 등 몇몇 기술은 머신비전(MV)기술과 함께 시너지효과가 기대된다. 디지털처리분야에서 현재 사용되는 수많은 특수목적 병렬처리 기기들은 현재 MV과 연결중이고 일부는 이미 MV가 적용되고 있다.

　범용 CPU나 DSP와 함께 병렬컴퓨팅 기술의 부상은 MVS기술에도 커다란 영향을 끼쳤다. 일부 공급업체들은 독자적으로 하드웨어 가속기를 만들어 데이터처리에서 발생하는 병목현상을 해소했다. 저가의 고속 범용 병렬 컴퓨터는 높은 수준의 비전시스템에서 발생할 수 있는 문제를 해결하는 데 도움을 줬다.

　보다 강력하고 적용폭이 넓으며 이미지를 잘 인식하는 인공지능을 연구하는 사람들은 컴퓨터비전 기술개발을 계속하고 있다. 하지만 이같은 연구는 느리게 진행되고 있으며 특히 미국에서는 이같은 기술에 대한 자금이 정부와 국방부문에 크게 의존한다.

　최근 들어 멀티미디어 기술, 특히 디지털 동영상 부문에 대한 상용화는 MV가 동영상압축과 같은 디지털기술의 범위 안에 있기 때문에 한층 더 빠르게 진행되고 있다. MV와 디지털 동영상관련 기술간 시너지효과는 전송 등 현재의 MVS기술을 진전시키기 위한 압축기술의 활용에서 두드러진다. 또 압축기술에 대한 연구는 MVS가 지난 25년간 지속해온 것과 같은 문제의 해결에 주력하고 있다. 예컨대 수많은 압축기술 관련 연구자들은 프레임 대 프레임 정보 안에서 보다 정확하게 움직임을 처리하기 위해 기존 MV와 패턴분석 등의 방법을 통해 검사에 나서고 있다. 또 다른 압축연구는 이미지콘텐츠의 인식내지는 이미지 이해를 사용한 압축에 도달하기 위한 시도에 머물러 있다.

　신경망에서 사용되는 아날로그 컴퓨팅 기술은 컴퓨터비전의 발달에 매우 중요한 역할을 담당한다. 컴퓨터비전의 초기 플랫폼은 신경망기술을 기반으로 상용화됐다. 신경망과 컴퓨터기술의 접근은 지금도 계속되고 있다. 칩에서 신경망기술은 단순한 이미지 처리작업에 상당한 영향을 줄 전망이다. 이를 통해 네트워크들은 보다 빠르고 안정성이 높아졌다. 퍼지로직이나 퍼지로직 칩들은 MV시장에 영향을 끼치고 있다. 비전에 의해 안내되는 모바일 로봇분야는 더욱 그렇다.

　공장자동화시스템학(예를 들어 로봇·비전시스템·부품핸들러·처리머신·프로그래머블컨트롤러 등)은 발달을 거듭하고 있다. 나아가 자동화분야에서 인간 노동자들의 독특한 능력이 인정받으면서 어떻게 인간과 자동화를 통합할 것인가에 대한 이해를 높이는 작업이 계속되고 있다. 따라서 초기 시스템의 실패에서 오는 자동화에 대한 반감은 사라졌고 지식공유가 넓어지면서 비전시스템 시장도 확대되고 있다. 로봇기술은 특히 비전기술과 시너지효과가 크다. 그리고 새로운 로봇이 계속 개발되면서 비전의 장착도 늘고 있다.

　전자적 비주얼 시스템은 물체를 관찰하거나 판별하는 오감을 사용하는 데 있어 인간에 비해 분석 등 일부 기능에 충분한 정보를 제공하지 못한다. 사용자 사이에서 정확도와 신뢰성, 고속검사 등에 대한 요구가 증가하고 있어 MVS 개발자 역시 시스템의 세부사항과 품질을 높여가기 위한 다중 센서방법을 채용할 가능성도 있다. 센서 융합은 물체나 센서의 본질에 대한 깊은 이해와 함께 광학이나 컴퓨터 전자지식이 필요하다.