AI 인프라 투자 효율화와 개발 생산성 향상에 주목
고객의 비용 절감과 실질적 성과 창출에 초점
인공지능(AI) 시장의 경쟁 구도가 AI 모델 개발과 그래픽처리장치(GPU) 확보 등 인프라 투자 경쟁에서 AI 인프라를 얼마나 효율적으로 활용하고 실제 업무 성과로 연결하느냐가 중요한 경쟁력으로 떠오르면서 AI 기술 자체보다 투자 대비 효과(ROI)를 입증할 수 있는 솔루션이 주목받고 있다.
AI 플랫폼 전문기업 유라클(대표 조준희·권태일)은 이러한 변화에 발맞춰 AI 인프라 자원관리 플랫폼 'AURDA'와 AI 기반 개발 생산성 향상 솔루션 '아테나 코드 어시스턴트(Athena Code Assistant)'에 사업을 집중한다고 10일 밝혔다.
먼저 AURDA는 GPU 인프라의 투자 효율성을 높이는 솔루션이다. 글로벌 기업들의 AI 투자가 확대되면서 GPU 확보 경쟁도 치열해지고 있지만, 향후에는 전력 수급과 데이터센터 건설, 환경 영향 등으로 인프라 신규 투자에 대한 제약과 비용 부담이 커질 가능성이 있다. 이에 따라 이미 확보한 GPU 자원을 얼마나 효율적으로 활용하느냐가 기업의 중요한 과제로 부상하고 있다.
실제로 기업 내부에서는 부서별 GPU 자원 사용량의 편중, 특정 시간대의 자원 부족, 유휴 GPU 발생 등 비효율적인 운영 문제가 발생한다. AURDA는 GPU 자원과 AI 워크로드를 효율적으로 관리해 기존 인프라의 활용도를 높이고, 추가 투자 부담을 줄이는 데 기여한다. AI 인프라 투자가 확대될수록 이를 효율적으로 운영하고 관리하는 소프트웨어의 중요성도 함께 커질 수 있다는 점에서 AURDA가 속한 시장은 성장 잠재력이 높다.
또 다른 핵심 사업인 Athena Code Assistant의AI 도입 효과가 실제 업무 생산성 향상으로 확인되고 있는 소프트웨어 개발 시장을 겨냥한다. 코드 작성과 분석, 오류 수정 등 개발 업무에 AI를 적용하면 개발자의 생산성을 높이고 프로젝트 수행 시간과 비용을 절감할 수 있다.
유라클의 Athena Code Assistant는 Eclipse 개발 환경을 지원하고, 그래프 증강확장검색(Graph RAG) 기술을 적용해 프로젝트의 개발 맥락과 코드 간 연관성을 이해할 수 있도록 한 것이 특징이다. 또한 상대적으로 적은 GPU 자원으로 다수의 사용자를 지원할 수 있어 운영 비용 측면에서도 강점이 있다. 특히 외부 클라우드 서비스 이용이 제한되는 금융·공공·대기업의 폐쇄망 환경에서도 활용할 수 있어 기업용 AI 시장에서 차별화된 경쟁력을 갖출 것으로 기대된다.
유라클은 해당 솔루션을 사내 업무에 적용해 약 20%의 생산성 향상 효과를 확인했으며, 이를 바탕으로 금융과 공공, 대기업 시장을 대상으로 본격적인 사업 확대에 나설 계획이다.
권태일 유라클 대표는 “AI 시장은 이제 기술을 얼마나 갖췄느냐보다 고객에게 얼마나 실질적인 성과를 만들어 주느냐로 평가받는 단계에 들어섰다”며 “AURDA와 Athena Code Assistant를 통해 고객이 이미 투자한 AI 인프라와 개발 인력에서 측정 가능한 비용 절감과 생산성 향상을 만들어 내겠다”고 말했다.
이경민 기자 kmlee@etnews.com
