미국 민주당이 중간선거에서 압승하며 인공지능(AI) 규제 강화 가능성이 커졌지만 주요 기업 기술 책임자·임원들은 AI 도입과 투자에 큰 영향을 미치지 않을 것으로 전망했다.
현재 AI 모델만으로도 기업 수요를 충족할 수 있는 데다 이미 자체 안전·관리 체계를 구축하고 있어 규제 강화가 지속적인 AI 혁신의 걸림돌이 되지는 않을 것이라는 분석이다.
9일(현지시간) 월스트리트저널(WSJ)에 따르면 미국 주요 기업 기술 책임자들은 민주당이 AI 안전성에 초점을 맞춘 규제를 추진하더라도 기존 AI 사업 계획을 유지하겠다는 입장을 밝혔다. 미 민주당이 신규 AI 모델 공개 전 안전성 검증 등 규제 도입을 추진할 가능성이 제기되는 상황이다.
인사관리 소프트웨어 기업 UKG의 프라카시 코타 최고전환책임자는 규제가 확실성을 제공한다면 위험 회피 성향이 강한 기업들도 AI 도입에 적극적으로 나설 것이라며 규제가 오히려 기업 AI 활용을 촉진할 수 있다고 평가했다.
그는 “현재는 미지의 영역에 들어가는 느낌”이라며 “기업이 자체적으로 기준을 정해야 하는 상황에서 정책이 확립돼 확신을 준다면 위험을 회피하려는 기업도 AI 도입에 적극 나설 것”이라고 말했다.
교육기업 피어슨의 데이브 트리트 최고기술책임자(CTO)는 “이미 강력한 거버넌스와 개인정보 보호, 보안, 인간 감독 기준을 적용하고 있다”며 “신중한 규제는 신뢰를 높이고 명확성을 제공할 수 있다”고 밝혔다.
AI 모델 개발 속도가 둔화하더라도 기업의 AI 활용에는 큰 지장이 없다고 분석했다. 트리트 CTO는 “현재 모델의 성능만으로도 갈 길이 멀다”며 기존 모델의 잠재력을 충분히 활용하지 못하고 있다고 강조했다.
IT서비스 기업 서덜랜드의 더그 길버트 최고정보책임자(CIO) 겸 최고디지털책임자(CDO)는 “일상적인 업무에서 오픈AI나 앤트로픽의 최첨단 모델이 필요한 경우는 극히 적다”며 “수행해야 할 업무 전체의 95%는 기존 모델로 처리할 수 있다”고 설명했다.
기업들의 관심이 AI 모델 자체에서 이를 운영·관리하는 'AI 하네스'로 이동하고 있다는 분석도 나왔다. AI 하네스는 AI 모델에 메모리와 업무 데이터의 맥락을 제공하고 모델을 교체·조합하며 비용을 관리하 소프트웨어(SW) 체계다.
금융 SW기업 인튜이트의 알렉스 발라즈 CTO는 “모델 혁신 속도가 느려지면 기업에도 일정 부분 영향을 미치겠지만 현재 우리는 적절한 AI 하네스 구축에 막대한 투자를 집중하고 있다”고 전했다.
다만 연방정부 차원의 통일된 규제보다 주정부별 규제가 확산할 가능성에는 우려가 제기됐다. 길버트 CIO는 캘리포니아·콜로라도·뉴욕·텍사스주의 법률이 기업의 실질적인 규제 기준이 될 것으로 내다봤다.
AI 자동화 기업 앱피안의 매트 캘킨스 최고경영자(CEO)는 주별 규제가 미국 전역 일관성을 떨어뜨릴 수 있다며 AI 정렬과 지식재산권 문제는 연방 차원에서 다루는 것이 적절하다고 지적했다.
고객경험 기술기업 제네시스의 토니 베이츠 CEO 겸 이사회 의장은 “보다 중요한 문제는 혁신을 늦추지 않으면서 신뢰를 구축할 실용적인 안전장치를 마련할 수 있느냐는 것”이라고 지적했다.
박종진 기자 truth@etnews.com
