크라우드웍스는 기업의 인공지능(AI) 전환(AX)을 가로막는 주요 원인과 해결 방안을 담은 백서 '우리 조직의 AX가 실패하는 이유'를 발간했다고 27일 밝혔다.
크라우드웍스는 기업의 AX 추진 과정에서 유사한 문제가 반복된다고 분석했다. 백서에서 데이터 구축부터 운영·개선까지 전 과정의 실패 원인과 대응 방안을 제시했다.
주요 실패 원인으로 목적·요건 정의 부실, 데이터 추출 과정의 맥락 유실, 복합 데이터 가공 오류, 주관적 품질 관리, 운영·개선 체계 미흡 5가지를 꼽았다.
크라우드웍스는 본격적인 데이터 구축에 앞서 소규모 사전 작업으로 품질 기준을 명확히 설정해야 한다고 강조했다. 문서 요소별 특성을 반영해 메타데이터를 부여하는 'AI 레디 데이터' 구축과 작업 목적별 가이드라인 마련도 제안했다.
품질 관리 측면에서는 독립적인 교차 검수와 객관적인 재작업 기준을 마련해야 한다고 밝혔다. 운영 과정에서 발견한 오류와 새로운 예외 상황을 학습 데이터에 반영하고 재검증하는 체계도 제시했다.
백서에는 금융사 사내 챗봇 데이터 구축 사업과 교육 분야 멀티모달 AI 학습 데이터 구축 사례도 담겼다. 데이터 스키마 설계와 메타데이터 구축 등 실제 AI 프로젝트에서 적용한 해결 방안을 제시했다.
크라우드웍스는 최근 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)이 주관하는 '피지컬 AI 선도기술개발' 사업을 수주했다. 피지컬 AI 월드 모델 개발을 위한 고품질 멀티모달 데이터 구축을 맡는다.
조벼리 기자 starry@etnews.com
