LF몰이 '상품 상세' 페이지 내 신규 기능을 추가했다고 17일 밝혔다.
제품 구매 결정에 큰 영향을 미치는 상품 상세 내 새롭게 개편된 영역은 '사이즈' 탭과 '리뷰' 탭이다. 제품 선택 시 제품 이미지만으로 사이즈나 스타일을 가늠하기 어려운 고객들을 위해 부가적인 정보를 이전보다 정교하게 조합해 제공한다.
사이즈 탭은 제품과 고객 행동의 빅데이터를 교차 분석해 사이즈 선택 시 이전보다 정교하게 구매 결정을 할 수 있도록 새롭게 신설 됐다. 본인의 신체 정보와 다른 고객의 데이터를 조합해 맞춤형 사이즈 정보를 제공하고, 최근 구매 이력과 개인 사이즈 추천 정보를 함께 보여줘 구매 상품과의 비교도 가능해졌다.
리뷰 탭은 이용 편의성 제고를 위한 UI·UX 개편 및 필터 기능이 강화됐다. 직관적인 구매 결정을 위해 영상과 이미지 리뷰 중심으로 구성이 변화됐고 제품의 옵션(컬러, 사이즈 등)뿐 아니라 개인화된 조건(체형, 만족도 등)으로도 리뷰를 탐색할 수 있게 필터 기능이 고도화 됐다.
LF몰 데이터에 따르면 반품 및 교환 사유 중 '사이즈 불만'이 가장 큰 비중을 차지하고 있다. 온라인 쇼핑 과정에서 '사이즈'로 인한 실패를 경험하는 고객이 많다는 점에 착안해, 고객 행태 정보, 상품별 소재와 스타일 등 다양한 속성을 교차 분석해 이전보다 정교하고 효율적인 탐색 환경을 구축했다. LF는 이번 개편을 통해 고객들의 구매 전환율 증가와 반품률 감소 효과를 기대하고 있다.
'회원가입' 페이지도 모바일에 최적화된 형태로 개선했다. 모바일 중심의 고객 행동 패턴을 반영해 직관적인 인터페이스를 새롭게 구축했다. 회원가입 필수 입력 항목을 3개로 대폭 간소화해 고객의 초기 접근성을 크게 향상시켰다. 이런 개선 결과, 지난 11월 중순 개편 이후 모바일 가입 고객 수가 약 10% 증가하며 긍정적인 효과를 나타냈다.
올해로 10주년을 맞이한 LF몰은 생성형 AI 기반의 프로모션 디자인 활용 및 상품 상세 페이지 AI 제작,실시간 챗봇 상담 24시간 서비스 확대, 원클릭 결제 도입 등 고객들의 직관적인 쇼핑을 위한 다양한 서비스 업그레이드를 순차적으로 진행 중이다.
LF몰 관계자는 “고객들의 빠른 구매 결정을 돕기 위해서는 플랫폼이 상품 정보와 고객 행동 데이터를 정교하게 연결하는 것이 중요하다”라며 “내년에도 개인화 기반의 상품 추천을 고도화해 플랫폼 경쟁력을 강화해 나갈 계획”이라고 말했다.
함봉균 기자 hbkone@etnews.com
