한국과학기술원(KAIST·총장 신성철)이 딥러닝, 센서, 이차전지 소재·부품, 불화 투명 폴리이미드 기술 등 일본 수출규제에 대응할 수 있는 핵심 기술을 기업에 직접 이전한다.
KAIST는 이를 위해 오는 17일 서울 코엑스에서 개최하는 제3회 'KAIST 핵심 기술이전 설명회'를 최근 분위기에 맞춰 '2019 화이트리스트 배제 대응 기술 중심 KAIST 핵심 기술이전 설명회'로 마련, 일본 화이트리스트 배제 대상 품목에 대응하는 첨단 소재부품장비 기술 4개를 특별히 추가 선정해 선보인다고 4일 밝혔다.
이번에 추가하는 기술은 김상율 화학과 교수의 '저열팽창 불소화 투명폴리이미드', 이정률 항공우주공학과 교수의 '비파괴 및 전자기적 성능 평가 시스템', 김도경 신소재공학과 교수의 '나노기술 활용 차세대 이차전지용 전극소재기술', 김진백 화학과 교수의 '고해상도 포토레지스트 기술' 등이다.
이 가운데 이정률 교수의 비파괴 성능 평가 시스템은 외산기술 대비 50% 이상 원가를 절감할 수 있고 기존에 어려웠던 검사도 가능하다. 김도경 교수 기술은 전기자동차 주행거리 향성, 원가절감 등에 유리하다.
KAIST는 인공지능(AI) 및 소재부품 특허기술도 소개한다. △네트워크와 단말기 리소스를 고려한 딥러닝 기반 콘텐츠 비디오 전송기술(한동수 교수) △신경과학-AI 융합형 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술(이상완 교수) △친환경 상온 나노입자 제조기술 및 전자빔 조사 이용 무독성 자외선 차단제 제조기술(조성오 교수) △나노섬유 얀 기반 유해가스 검출 및 질병 진단용 초고감도 색변화 센서 플랫폼(김일두 교수) △에너지 밀도 높은 실리콘-포켓 이차 전지 전극 및 전극 제조 기술(강정구 교수) 등 총 5개다.
KAIST는 교수와 변리사, 벤처투자자, 사업화 전문가 등 약 20명으로 심사단을 꾸려 기술을 선정했다. 설명회에는 기업 관계자와 투자자 200여명을 초청하고 기술연구자인 KAIST 교수 9명이 직접 참여해 현장에서 기술이전 상담을 진행할 예정이다.
대전=김영준기자 kyj85@etnews.com
