2021년 도입 후 고장 88건 예방…작년 370억원 절감
반도체·데이터센터 적용 확대…글로벌 시장 공략
한국전력공사가 인공지능(AI)과 빅데이터를 활용해 전력설비 고장을 사전에 예측하는 핵심 기술을 LS일렉트릭에 이전한다. 한전이 자체 개발한 예방진단 기술을 민간기업의 상용 솔루션에 접목해 반도체 생산시설과 데이터센터 등 안정적인 전력공급이 필수적인 산업 분야로 활용을 확대한다는 구상이다.
한전은 4일 광주 김대중컨벤션센터에서 열린 '빛가람 국제전력기술엑스포(BIXPO 2026)'에서 LS일렉트릭과 '전력설비 예방진단솔루션(SEDA) 기술이전 계약'을 체결했다고 5일 밝혔다.
이번 계약은 한전이 자체 개발한 핵심 기술을 민간기업의 상용 솔루션에 적용해 제품 경쟁력을 높이고 국내외 시장 진출을 지원하기 위해 추진됐다. 공기업이 축적한 전력설비 운영 데이터와 AI 진단 기술을 민간기업의 제품 개발 역량과 결합하는 기술사업화 사례다.
SEDA(Substation Equipment Diagnostic & Analysis system)는 AI와 빅데이터를 활용해 전력설비 상태를 실시간으로 감시하고 고장을 사전에 예방하는 시스템이다. 한전이 오랜 기간 전력설비를 운영하면서 축적한 방대한 데이터를 AI 학습에 활용해 설비 상태를 판단하는 정확도를 높인 것이 핵심 경쟁력이다.
특히 실제 전력망 운영 과정에서 기술의 효과가 입증됐다. 한전은 2021년 SEDA 도입 이후 총 88건의 전력설비 고장을 사전에 방지했다. 지난해에는 약 370억원의 고장 관련 비용을 절감하는 성과를 거뒀다. 전력설비 고장에 따른 피해를 예방하는 동시에 유지관리 효율성을 높인 것이다.
LS일렉트릭은 이전받은 기술을 자체 설비 상태 감시 시스템(CMS)에 적용할 계획이다. 이를 자산관리 시스템(AMS)과 연계해 설비 진단부터 유지보수, 운영관리까지 종합적으로 지원하는 통합 솔루션으로 고도화한다.
이를 통해 반도체 생산시설과 데이터센터 등 전력공급 안정성이 중요한 첨단산업 분야에서 예방진단 기술의 활용이 확대될 것으로 기대된다. 전력설비 이상 징후를 사전에 파악해 고장을 예방하는 기술인 만큼 안정적인 전력공급 체계 구축에도 기여할 전망이다.
한전은 이번 기술이전이 국내 전력설비 예방진단 시장의 활성화와 관련 산업 경쟁력 강화에도 도움이 될 것으로 보고 있다. 한전의 전력망 운영 경험과 기술력에 LS일렉트릭의 제품 개발 및 사업화 역량을 결합해 민간 시장에서 활용 가능한 솔루션을 확대한다는 전략이다.
해외시장 진출도 추진하고 있다. 한전은 지난 5월 독일의 글로벌 전력설비 전문기업 MR사와 SEDA 기술이전 계약을 체결했다. 국내에서 개발한 AI 기반 전력설비 예방진단 기술의 해외 사업화 가능성을 확인한 것이다.
최근 글로벌 시장에서는 데이터센터 확대와 노후 전력설비 교체 수요 증가로 예방진단 기술의 중요성이 커지고 있다. 한전은 이러한 시장 변화에 대응해 자체 개발한 진단기술의 국내외 이전을 확대하고 다양한 전력산업 기업과 협력해 기술사업화 성과를 높일 방침이다.
김재군 한전 전력계통부사장은 “이번 기술이전은 양사의 기술적 강점을 결합해 시너지를 극대화하는 민관 상생협력의 모범사례”라며 “단순한 기술교류를 넘어 협업 모델을 구체화하고 미래 에너지 신사업 분야에서 함께 성장하는 또 하나의 원동력이 되기를 기대한다”고 말했다.
광주=
이준희 기자 jhlee@etnews.com
