센싱·엣지·현장제어와 AI·디지털트윈 결합···AI EMS 시작으로 제조·플랜트까지 확대
AI가 산업현장에서 실제 설비를 움직이기 위해서는 데이터 분석을 넘어 설비의 물리적 변화를 감지하는 센서와 현장에서 즉시 데이터를 처리하는 엣지 시스템, AI 판단, 실제 설비 운영·제어가 하나의 구조로 연결돼야 한다.
산업용 센서·엣지 전문기업 코아칩스와 산업 특화 IDA(Intent Driven Autonomous AI) 플랫폼 전문기업 에이쓰리가 산업현장에 적용할 피지컬 AI 구현을 위해 손을 잡았다.
코아칩스(대표 오재근·사진 오른쪽)와 에이쓰리(대표 박의환)는 지난 22일 경기 수원 코아칩스 본사에서 AI 기반 에너지관리시스템(AI EMS)과 플랜트·제조산업용 피지컬 AI 공동개발 및 사업화를 위한 전략적 업무협약(MOU)을 체결했다.
양사는 산업현장에서 발생하는 물리적 상태를 감지하고 판단하는 코아칩스의 센서·RTU·엣지 기술에 에이쓰리의 AI 예측·최적화, 디지털트윈, 통합관제 기술을 결합한다.
코아칩스는 산업용 센서와 RTU, 엣지 디바이스, 상태기반정비(CBM) 기술을 기반으로 산업설비의 상태를 현장에서 수집하고 판단하는 기술을 개발해왔다.
최근에는 센서에서 시작해 현장 판단과 데이터 신뢰성 관리, 상위 시스템과의 연계를 하나의 구조로 연결하는 '디지털반사신경망(Digital Reflex Network)'을 통해 산업현장의 '감각과 반사'에 해당하는 영역으로 기술 범위를 확대하고 있다.
에이쓰리는 여기에 AI 예측·최적화와 디지털트윈, AI 플랫폼 및 통합관제 기술을 결합한다. 현장에서 확보한 물리 데이터를 AI가 분석하고 운영 전략을 도출해 다시 설비 운영과 현장 조치로 연결하는 구조다.
첫 공동 제품은 AI EMS다. 에이쓰리는 AI 바우처 사업 글로벌 분과를 통해 멕시코 MEST Corp 및 TESSIN과 태양광 발전량과 부하량을 예측하고 이를 바탕으로 BESS 충·방전을 최적화하는 제어 실증을 진행하고 있다. 현재 상용 전환 계약을 앞두고 있다.
양사는 코아칩스의 RTU와 전력·환경·설비 센서, 엣지 장치를 활용해 태양광, BESS, 수배전 설비와 제조설비의 전력 데이터를 현장에서 확보한다. 여기에 에이쓰리의 AI 기술을 결합해 발전량과 부하를 예측하고 BESS 충·방전 최적화, 피크 저감, 이상탐지 등을 구현할 계획이다.
AI EMS를 시작으로 조선·플랜트와 제조설비 전반으로 피지컬 AI 적용 범위도 확대한다. 현장 데이터 수집에서 엣지 추론, 이상감지, AI 판단, 제어명령, 안전 인터록, 통합관제와 조치 이력까지 이어지는 폐루프(Closed-loop) 구조를 구현하는 것이 목표다.
적용 대상도 에너지설비를 넘어 생산설비, 크레인, 회전체, 전기설비, 물류·안전설비 등으로 넓힌다. 현장 실증에서 확보한 데이터를 기반으로 산업별 제품군과 표준 패키지를 개발하고 성능 검증과 인증을 거쳐 사업화한다는 구상이다.
이번 협력은 피지컬 AI 적용 영역이 로봇을 넘어 제조·플랜트 등 기존 산업설비로 확대되는 흐름과도 맞닿아 있다.
기존 산업 AI가 클라우드에서 데이터를 분석하거나 이상 여부를 알려주는 데 집중했다면, 피지컬 AI는 센서를 통해 실제 세계의 상태를 인지하고 현장에서 판단한 결과를 다시 설비의 운전·정비·제어로 연결하는 것이 핵심이다.
코아칩스는 센서와 엣지, 현장 적용 기술을 통해 AI가 신뢰할 수 있는 물리 정보를 제공하고 현장에서 즉각 반응할 수 있는 기반을 담당한다. 에이쓰리는 AI와 디지털트윈, 통합관제 기술을 통해 이를 상위 판단과 최적화로 연결한다.
해외시장 공동 진출도 추진한다. 멕시코 등을 대상으로 현지 인증과 설치환경, 통신망, 전력제도 등에 대응할 수 있는 AI EMS·RTU 패키지를 공동 개발하고 현지 파트너와 연계한 사업을 발굴할 계획이다.
코아칩스 관계자는 “AI가 산업현장에서 실제 역할을 하려면 무엇보다 현장의 상태를 정확하게 감지하고 신뢰할 수 있는 데이터로 판단까지 연결하는 구조가 필요하다”며 “양사의 기술을 결합해 AI가 산업현장의 감각에서 판단, 운영까지 연결되는 피지컬 AI 체계를 구현해 나가겠다”고 말했다.
양사는 AI EMS 공동 제품화와 현장 실증을 우선 추진하고 이를 기반으로 제조·플랜트 분야의 피지컬 AI 공동사업을 국내외로 확대할 방침이다.
소성렬 기자 hisabisa@etnews.com
