DIP, '제조 AI 솔루션 개발·실증' 지원…니어네트웍스·정원산업 선정

영남권 제조기업과 인공지능(AI)분야 개발기업의 제조 및 AI 개발역량 강화를 위한 '제조데이터 기반 AI솔루션 개발·실증지원사업'이 지난 2024년~2025년에 이어 올해 추가지원을 통해 수행기업과 실증기업이 선정됐다.

대구디지털혁신진흥원(DIP)는 최근 2026년 수요맞춤형 AI솔루션 개발·실증 지원사업 수행기업으로 니어네트웍스(대표 이복동), 실증기업으로 정원산업(대표 이인철)을 선정했다고 26일 밝혔다.

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인공지능 솔루션 도입이 필요한 정원산업 생산 공정의 설비장비

'수요맞춤형 AI솔루션 개발·실증 지원사업'은 지역 AI·SW 기업(공급기업)과 제조기업(수요기업)컨소시엄을 선정해 2억원의 예산을 지원함으로써 제조데이터 기반 AI솔루션을 개발·실증하는 사업이다. 지역 제조업의 생산성 저하, 설비 노후화, 안전 문제, 에너지 비용 증가 등에 대응하기 위해 제조데이터와 AI 기술을 접목한 제조혁신 생태계 조성이 목표다.

대구 소재 제조기업과 AI·SW 기업이 컨소시엄을 구성해 실제 제조현장에 적용 가능한 AI 솔루션을 개발·실증하도록 지원한다. 이번 사업은 지난 2024년부터 2025년까지 수행했고, 지역내 AI 전환 제조기업의 수요 증가에 따라 올해 추가지원하면서 수행 및 실증기업을 선정하게 됐다.

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이번 사업 수행기업인 니어네트웍스 본사 전경

특히 올해는 지능형기계 산업 중심의 현장형 AI 적용과 성과 검증을 강화한 것이 특징이다. 지역 AI 기업의 사업화 역량 강화와 제조업 디지털 전환 확산도 주요 목표다. 올해 추진하는 사업은 실증을 통해 생산성 7% 이상 향상, 생산성 향상 및 AI 신뢰성 검증 시험성적서 취득이 목표다.

이번에 공급기업에 선정된 니어네트웍스는 2015년 설립후 10여년간 AI, 블록체인, 빅데이터, 웹 및 앱 관련 다양한 솔루션을 개발해온 전문기업이다. 현재 AI응용기술연구소를 운영중이며, 대구시 SW융합선도 기업 인증, 스마트제조혁신 기술개발사업, 중소기업혁신개발사업 등 다양한 국가과제사업을 수행한 경험이 풍부하다.

AI와 블록체인 분야 등록과 출원, GS 인증 1등급, KC 인증 등 50여건 이상의 지재권(IP)를 보유해 탁월한 기술력도 인정받고 있다. 특히 최근에는 합성 AI 기반 데이터 증강기술과 객체 탐지 기반 불량 타입 탐지 기술 등으로 지역 내 제조기업의 AX·DX 지원과 경쟁력 확보에 기여하고 있다.

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AI솔루션 도입을 위한 비전카메라

게다가 과학기술정보통신부와 행정안전부, 중소벤처기업부의 다양한 AX전환 연구개발(R&D)사업을 추진중이며, AI머신비전 기반 근감소 진단기개발, 블록체인 기반 스마트 현관 출입관리 기술개발 등 틈새시장을 공략할 AI 솔루션 개발이 한창이다.

니어네트웍스는 기존 보유중인 우수 제조데이터를 기반으로 기술력 확보와 AI Edge 시스템 적용, AI 관련 전문인력 다수 보유함에 따라 이번 사업을 통해 적지않은 성과를 도출할 것으로 인정돼 이번 사업에 선정됐다. 사업 성패는 특히 공급기업과 수요기업간 긴밀한 협력이 중요하다. 니어네트웍스와 수요기업 정원산업은 현장실사와 면담을 통해 컨소시엄 단계에서부터 원활한 소통을 보여줬다.

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실증기업 정원산업 본사 전경

니어네트웍스와 정원산업은 이번 사업을 바탕으로 'TORSION-BAR 가공공정 AI품질예측 및 가공치수 보정 모델 개발·실증'을 수행할 계획이다. 절삭공구 마모, 소재 경도 편차 등 실시간 대응이 어려워 발생하는 재작업과 납기지연 문제를 상당부분 해소할 것으로 전망된다.

DIP는 이번 사업을 통해 정원산업이 지난해 대비 시간당 생산성 8.3% 증가, 불량 탐지율은 기존 93%에서 95% 이상 향상돼 연간 불량 제품이 10% 이상 감소할 것으로 기대하고있다.

DIP 관계자는 “DIP는 앞으로 지역 AI 기술의 실용화를 촉진해 산업 전반의 경쟁력을 높이고, 대구 중점산업분야 AI 선도모델을 적극 발굴해 지역 AI 활용 생태계를 만들어 갈 수 있도록 최선을 다하겠다”고 밝혔다.

〈이 기사는 대구디지털혁신진흥원의 협찬을 받아 게재되었습니다〉


대구=정재훈 기자 jhoon@etnews.com

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