김성준(Leo Kim) 시에나코리아 솔루션 엔지니어링 총괄 겸 부사장
“네트워크는 디바이스와 서비스 운용을 위해 방대한 양의 원격 측정 데이터를 생성하지만, 그러한 데이터로부터 핵심 인사이트를 찾아내고 문제 해결을 위한 최선의 조치를 취하기는 쉽지 않다. 더불어, IP와 광 네트워크가 통합되면서 네트워크의 상태와 운용 트렌드를 온전히 파악하려면 여러 시스템의 상관관계를 수동으로 파악해야 하는 경우가 많다. 바로 이 지점에서 멀티레이어 운영이 빛을 발합니다.”
김성준(Leo Kim) 시에나코리아 솔루션 엔지니어링 총괄 겸 부사장을 만나 멀티레이어 네트워크 운영의 현 상황은 어떤지, 왜 점점 더 고도화된 분석이 필요한지에 대해 들어봤다.
다음은 일문일답
-오늘날의 대한민국 시장과 네트워크 요구 사항에 관해 설명 부탁한다.
▲대한민국의 통신 환경은 세계에서 가장 흥미로운 통신 환경 중 하나로 손꼽힌다. 극심한 도시 밀집도, 빠르게 확산되는 5G SA 요구, 증가하는 엔터프라이즈 트래픽과 6G 기술을 선도하려는 국가적 포부가 맞물려 전송 네트워크에 전례 없는 부담을 주고 있다.
이와 동시에, 사업자는 서비스 품질, 자동화, 비용 효율성에 대한 기대치가 계속 높아지는 상황에 직면해 있다. 이러한 환경에서 많은 사업자가 스스로 던지는 핵심 질문 중 하나는 '어떻게 하면 운영 부담을 늘리지 않고 복잡한 인터넷 프로토콜(IP) 및 광 네트워크를 확장하고 자동화할 수 있느냐'는 것이다.
-그렇다면 사업자는 어떻게 운영 부담을 늘리지 않고 복잡한 IP 및 광 네트워크를 확장하고 자동화할 수 있을까? 그리고 사업자는 왜 오늘날 이런 딜레마에 빠진 것인가?
▲IP 및 광 통신 부문의 사업자들은 성과를 달성하기 위해 컨트롤러의 계층 구조에 의존하는 경우가 많다. 새로운 투자가 발생할 때마다 새로운 플랫폼에 새로운 컨트롤러를 동일하게 적용해야 하므로 발전의 속도가 더뎌질 수 있다.
복잡한 다중 계층 작업을 적시에 수행하려면 자동화와 인공지능 운영(AIOps) 전략, 즉 운영에 AI를 도입하는 것이 필수적이다. AIOps는 차세대 네트워크 제어 단계로, AI로 실행 가능한 새로운 인사이트를 생성하고 최적의 결정을 자동으로 실행함으로써 다양한 운영 기능을 가속하는 것을 목표로 한다.
-새로운 AI 시대에 접어들면서, 기존의 수동 프로세스에 의존하는 것이 더 이상 적절하지 않은 이유는 무엇인가?
▲대한민국의 통신 환경에서는 뛰어난 기술, 빠른 운영 속도와 유연한 아키텍처가 필요하다. 네트워크가 점점 더 복잡해지고 서비스 기대치가 높아짐에 따라, 사일로(Silo)화된 툴이나 수동 프로세스에 의존하는 방식은 더 이상 확장성을 기대할 수 없다.
-대한민국의 네트워크 사업자에게 AI 기반 멀티레이어 제어가 중요한 이유는 무엇인가?
▲대한민국의 네트워크는 여러 세대의 라우터, 광 전송시스템, 코히어런트 옵틱, 이더넷 스위칭 장비가 혼재되어 있다. 초고밀도 메트로(대도시) 및 권역 네트워크 연동 토폴로지로 구축된 경우가 많아 복잡성이 가중되어 있으며, 이러한 다양한 기술을 아우르는 통합된 단일 운영 관점과 제어 기능을 확보할 수 있다면 네트워크 운용이 보다 수월할 것이다.
대한민국 사업자들은 평균 수리 시간(MTTR) 단축, 신속한 서비스 활성화, 높은 서비스 안정성을 위해 공격적인 내부 목표를 설정하고 있다. 운영팀은 더 적은 자원으로 더 많은 업무를 처리해야 하는 부담을 안고 있다. 자동화는 운영 복잡성을 획기적으로 완화하는 데 큰 도움을 줄 수 있다.
대한민국 사업자들은 성능 최적화와 수명 주기 비용 관리를 위해 이기종의 다중 공급업체 아키텍처를 채택하는 경향이 있습니다. 분리된 전송 및 개방형 광 네트워크 전략이 확대됨에 따라, 국제 표준을 따르는 독립 컨트롤러의 필요성이 커지고 있으며, 전체 운영 체계가 여러 시스템에 걸쳐 포괄적이고 조화롭게 작동하려면 개방형 API가 꼭 필요합니다.
대한민국의 모바일 데이터 사용량은 세계 최고 수준이며, 이는 5G 백홀, 미드홀, 코어 네트워크에 상당한 부하를 초래한다. 고속 모바일 네트워크 수요, 기업 사설 네트워크, 클라우드 연결, 지연 시간에 민감한 애플리케이션이 급증하면서 서비스 보장 및 수명 주기 자동화에 대한 새로운 요구 사항이 대두되고 있다.
향후 6G 계획에 따라 네트워크 밀도와 성능 요구 사항이 한층 더 가중될 것이며, AIOps는 미래를 향한 길을 제시합니다. 예를 들면 △기존 광 케이블 자산에서 추가 용량 확보 △파장 효율성 개선 및 광 스펙트럼 단편화 해소 △지연 시간, 에너지 비용, 혼잡 회피를 위한 최적 경로 선택 △서비스 영향 발생 전 트래픽 장애 핫스팟 예측 및 완화 등이 있다.
-멀티레이어 운영에 관한 시에나의 차별점은 무엇인가?
▲시에나는 업계에서 진정한 멀티레이어 관리 시스템을 보유한 공급자 중 하나다. 시에나의 네비게이터 네트워크 컨트롤 스위트(Navigator NCS)는 표준 기반 응용프로그램 인터페이스(API)를 통해 완벽한 솔루션을 제공한다. 네트워크를 모니터링하고 문제를 해결하는 데 있어 단일화된 관리창을 제공하는 것은 매우 중요하다. 또한, Navigator NCS는 AI를 지원하며, 관리 플랫폼에서 필요로 하는 AI 기능을 지속적으로 추가하고 있다. 최근에는 운영팀이 직관적인 자연어 인터페이스를 통해 필요한 정보를 신속하게 얻도록 돕는 AI 어시스턴트를 도입했고 이는 일상적인 업무는 물론 계획된 활동을 수행하는 데 드는 시간과 노력을 크게 절약해 준다.
이경민 기자 kmlee@etnews.com
