대한민국은 지금 '인공지능(AI) 3강 국가 도약'과 '소버린 AI 구축'이라는 국가적 목표를 향해 나아가고 있다. 이재명 대통령이 한국 정상 최초로 유엔 안전보장이사회에서 'AI와 국제 평화·안보'를 주제로 공개 토의를 주재하는가 하면, 정부도 초거대 모델 개발, GPU 인프라 확충, AI 반도체 육성을 통해 글로벌 경쟁력을 확보하겠다는 청사진을 제시했다. 그러나 AI 산업의 미래는 단순히 초거대 모델 경쟁에 국한되지 않는다. 글로벌 AI 산업은 지금 '개방'이라는 흐름 위에 있으며 이는 AI가 학습할 수 있는 데이터 개방 및 오픈소스 AI에 초점이 맞춰져있다.
오픈소스 AI는 모델 구조, 학습 데이터, 가중치, 문서화 등 핵심 요소를 모두 공개해 누구나 연구·수정·재배포할 수 있도록 허용한다. 깃허브(GitHub)와 허깅페이스(Hugging Face) 같은 플랫폼에서 실시간 협업이 이루어지고, 메타(Meta)의 라마(Llama) 시리즈는 10억 회 이상 다운로드되며 글로벌 협력과 기술 혁신을 촉진하고 있다. 이는 단순한 코드 공유를 넘어, AI 산업의 패러다임을 바꾸는 혁신 인프라다.
이러한 흐름은 국내에서도 빠르게 나타나고 있다. 한국과학기술정보연구원(KISTI)은 라마 기반 과학기술 특화 모델을 개발해 공개했고, 스타트업들은 보다 적극적으로 기술을 활용하고 있다. 보안 스타트업 에임인텔리전스는 라마 가드(Llama Guard)를 한국어·문화 환경에 맞게 재학습해 '라마 수호' 모델을 개발, 콘텐츠 필터링 정확도를 99%까지 높였다. 이 프로젝트는 글로벌 오픈소스 AI 혁신상을 수상하며 한국 기업의 기술 경쟁력을 세계에 알렸다. 이런 사례들은 오픈소스 AI가 스타트업의 혁신과 시장 진입을 촉진하는 핵심 기반임을 보여준다.
스타트업에게 오픈소스 AI는 선택지가 아닌 생존 전략이다. 이는 상용 모델이 높은 API 요금과 폐쇄적 구조로 인해 초기 비용 부담이 크고, 원하는 기능을 구현하기 어렵기 때문이다. 또 오픈소스 모델은 코드와 가중치가 공개돼 있어 프로토타입 제작과 현지화, 편향 교정이 자유롭고, 자체 데이터를 활용해 기술 주권도 확보할 수 있다. 글로벌 표준과 호환되는 제품을 신속히 출시할 수 있다는 점 역시 스타트업에 중요한 경쟁력이다.
특히 한국은 언어와 문화적 맥락을 반영한 모델 개발이 필수다. 한국어는 형태소·어미 변화가 복잡하고, 존칭 표현이나 사회적 맥락 이해가 필요해 글로벌 범용 모델만으로는 충분하지 않다. 의료·법률·행정 등 특수 분야 데이터를 활용한 도메인 특화 모델 개발과, 편향·차별 방지를 위한 검증 체계가 함께 마련될 때 한국형 AI 생태계가 완성된다.
또, 기술적 노력과 더불어 제도적 기반도 뒷받침돼야 한다. 오픈소스 AI의 정의와 책임 범위, 라이선스 기준이 불분명하고, 공공 GPU 인프라와 고품질 데이터도 부족해 기업들이 도입을 주저한다. 정부의 AI 정책이 초거대 모델 개발에 집중되는 사이, 오픈소스 생태계는 민간에서만 빠르게 성장하고 있다.
정부가 대응해야 할 과제는 명확하다. 첫째, 스타트업도 활용할 수 있는 국가 GPU 인프라를 개방하고, 합법적으로 수집한 데이터를 학습에 활용할 수 있도록 법적 근거를 마련해야 한다. 둘째, 오픈소스 모델 오용을 방지하는 책임 라이선스 가이드라인을 제시해 기업들이 안심하고 도입할 수 있는 환경을 만들어야 한다. 셋째, 교육·의료·재난 대응 등 공공 서비스에 오픈소스 AI를 적용하는 실증사업을 추진해 사회적 신뢰를 확보하고, 민간 확산의 촉매제로 삼아야 한다.
오픈소스 AI는 비용 절감, 기술 혁신, 접근성 확대, 기술 주권 확보를 동시에 실현할 수 있는 전략적 수단이다. 정부가 추진하는 'AI 3강 목표'와 '소버린 AI 전략'도 오픈소스 생태계와의 결합을 통해 비로소 완성된다. 정부와 국회가 제도적 공백을 메우고 신뢰 기반 생태계를 조성할 때, 한국의 스타트업은 글로벌 AI 경쟁에서 단순한 '사용자'가 아니라 주도적인 '플레이어'로 성장할 수 있을 것이다.
정지은 코딧 대표 june@thecodit.com
