전동 킥보드 등 '공유형 개인 이동장치(PM)' 길거리 방치 문제를 해소할 수 있는 인공지능(AI) 기술이 개발됐다. 자동으로 불법 주정차를 검지하고, 이동 조치 우선순위까지 제시할 수 있다.
한국건설기술연구원(원장 박선규)은 박현석 도로교통연구본부 수석연구원팀이 이와같은 기술을 국내 최초로 개발했다고 28일 밝혔다.
공유형 PM은 도심 내 이동 편의성을 높일 수 있고, 전기 동력을 이용한 친환경 교통수단이어서 장점이 많다. 다만 불법 주정차 문제가 심각해지며 보행자 안전을 위협하고 교통약자 이동에 불편을 초래하기도 한다.
이에 서울시 등 일부 지자체에서는 무단 방치된 공유형 PM 이동·보관·매각 등 행정조치를 시행 중인데, 시민 신고나 현장 단속 등 인력 중심 방식에 의존해 실효성 확보가 어려웠다. 운영업체 자율 관리도 제한적이다.
이에 연구팀이 이번 기술을 개발했다. AI로기존 공공 CCTV 영상을 분석, 공유형 PM 불법 주정차를 자동 검지하고, 넘어짐 여부와 주정차 지속 시간을 분석해 위험도를 판단한다. 각 기기 형태·색상 등으로 운영업체를 특정할 수 있으며, 공유형 PM 위험도에 따라 이동 조치 우선순위까지 정해준다.
이 시스템은 기존 공공 CCTV를 활용해 별도 추가 인프라 설치 비용을 절감할 수 있고, 인력 증대 없이 공유형 PM 불법 주정차 단속 효율을 크게 높일 수 있다. 긴급 대응이 필요한 상황에 신속 조치할 수 있다는 것도 장점이다.
건설연은 이 기술이 도로·보행로 사고 예방, 국민 안전 강화에 크게 기여할 것으로 기대하고 있다.
박선규 원장은 “이번 기술 개발은 국민 보행 안전을 확보하고, 도시 내 공유형 PM 관리 효율성을 극대화하는 데 기여할 것”이라며 “앞으로도 안전한 교통 환경 조성을 위한 연구개발에 지속적으로 힘쓰겠다”고 밝혔다.
이번 성과는 과학기술정보통신부가 지원하는 건설연 중소·중견기업 지원사업인 '영상 AI 기반 공유형 PM 불법 주정차 검지 기술 개발' 과제로 개발됐으며, 핀텔에 기술 이전했다.
김영준 기자 kyj85@etnews.com
