자율주행차, 로봇 등 온디바이스 자율 시스템 환경에서 클라우드 원격 컴퓨팅 자원 없이 기기 내장 인공지능(AI) 칩만으로 적응형 AI를 실현하는 기술이 개발됐다.
한국과학기술원(KAIST·총장 이광형)은 박종세 전산학부 교수팀이 지난 6월 29일~7월 3일 아르헨티나 부에노스아이레스에서 열린 '2024 국제 컴퓨터구조 심포지엄(ISCA 2024)'에서 관련 성과로 최우수 연구 기록물상을 수상했다고 1일 밝혔다.
ISCA는 컴퓨터 아키텍처 분야 최고 권위 국제 학회로 올해는 423편 논문이 제출됐으며 그중 83편 만 채택됐다. 최우수 연구 기록물상은 특별한 상 중 하나로, 제출 논문 중 연구 기록물의 혁신성, 활용 가능성, 영향력을 고려해 선정된다.
수상 연구는 적응형 AI 기반 기술인 '연속 학습' 가속을 위한 신경망처리장치(NPU) 구조 및 온디바이스 소프트웨어(SW) 시스템을 최초 개발한 점, 향후 온디바이스 AI 시스템 연구 지속 발전을 위해 오픈소스로 공개한 코드, 데이터 등 완성도 측면에서 높은 평가를 받았다.
연구 결과는 SW 중심 자동차(SDV), SW 중심 로봇(SDR)으로 대표되는 미래 모빌리티 환경에서 온디바이스 AI 시스템을 구축하는 등 다양한 분야에 활용될 것으로 기대된다.
박종세 교수는 “이번 연구를 통해 온디바이스 자원만으로 적응형 AI를 실현할 수 있다는 것을 입증하게 돼 매우 기쁘고, 학생들의 헌신적인 노력과 구글 및 메타 연구자들과의 긴밀한 협력 덕분”이라며 “앞으로도 온디바이스 AI를 위한 연구를 지속해 나갈 것”이라고 전했다.
이번 연구는 KAIST 전산학부의 김윤성·오창훈·황진우·김원웅·오성룡·이유빈 학생 및 박종세 교수, 메타의 하딕 샤르마 박사, 구글 딥마인드의 아미르 야즈단바크시 박사, KAIST 전산학부 박종세 교수가 참여했다.
한국연구재단 우수신진연구자지원사업, 정보통신기획평가원(IITP), 대학ICT연구센터(ITRC), 인공지능대학원지원사업, 인공지능반도체대학원지원사업의지원을 받아 수행됐다.
김영준 기자 kyj85@etnews.com
