네패스가 19일 과학기술정보통신부 주최 '2023 인공지능(AI) 반도체 미래기술 콘퍼런스'에서 AI반도체 연구개발(R&D) 국책과제 '모바일 자가 학습 가능 재귀 뉴럴 네트워크 프로세서 기술 개발' 중간 성과를 선보였다.
객체 분류향 모바일 자가학습 신경망처리장치(NPU) IP가 내장된 '야누스(JANUS)'와 분산 러닝 IP 구동 시스템을 전시했다. 신규 사용자 인증을 통한 스마트키, 드라이버 모니터링 등 지능형 자동차 시스템부터 불량 인식률 개선을 위한 시스템 등 지능형 팩토리까지 다양한 분야에 적용할 수 있다는 게 네패스 설명이다.
네패스는 국책과제인 개인·보안 데이터의 프라이버시와 사용자 환경 최적화를 위한 학습 기능을 디바이스 내 탑재, 경량 준지도 러닝·분산 러닝을 가능케 하는 핵심 기술 확보를 목표로 한국전자기술연구소, 충북대, 한양대, 서울과학기술대 등과 협력하고 있다.
박연숙 네패스 주관 책임자는 “온디바이스 AI 반도체 시장이 개화되고 있고 디바이스단에서 학습이 가능한 AI반도체는 실생활 응용분야가 무궁무진하다”며 “사업 결과물은 온디바이스 AI 기술 고도화를 위한 원천기술 확보가 될 것”이라고 말했다.
박종진 기자 truth@etnews.com
